这里说一下在新版本的selenium中修改了一下对象的调用方式，我安装的selenium版本是“4.11.2”，在“4.3.0”版本之后，一些代码就发生了改变。这里，“by”相关的方法移到了“common.by”中，我们“ctrl”然后点击“by”进入到“by.py”文件中，可以看到这里可调用的对象。然后选择我们想要的驱动“chromedriver”，我的电脑是64位，所以我选择“win64”，然

pytorch每次forward完都会得到一个用于梯度回传的计算图，pytorch构建的计算图是动态的，其实在每次backward后计算图都会从内存中释放掉，但是梯度不会清空的。看网上的帖子有讨论对BN层是否有影响，因为BN的估算阶段（计算batch内均值、方差）是在forward阶段完成的，那真实的batch_size放大4倍效果肯定是比通过梯度累加放大4倍效果好的，毕竟计算真实的大batch_

代码地址：code论文题目：Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels论文地址：paper目录前言Dynamic Convolution解决的问题动态感知机Dynamic Convolution结构实验结果Dynamic Convolution代码实现(Pytorch)前言动态卷积现在的诸多task中，普遍需要capacity较大

pytorch每次forward完都会得到一个用于梯度回传的计算图，pytorch构建的计算图是动态的，其实在每次backward后计算图都会从内存中释放掉，但是梯度不会清空的。同时，因为累计了4个batch，那学习率也应该扩大4倍，让更新的步子跨大点。看网上的帖子有讨论对BN层是否有影响，因为BN的估算阶段（计算batch内均值、方差）是在forward阶段完成的，那真实的batch_size放

然后再使用 pip install 安装需要的包，就可以成功安装。

什么是scrapy shell？scrapy终端，是一个交互终端，供您在未启动spider的情况下尝试及调试您的爬取代码。其本意是用来测试提取数据的代码，不过您可以将其作为正常的python终端，在上面测任何的python代码。该终端是用来测试Xpath或css表达式，查看他们的工作方式及从爬取的网页中提取的数据。在编写您的spider时，一旦熟悉了scrapy终端后，您会发现其在开发和调试spi

beautifulsoup：和lxml一样，是一个html的解析器，主要功能也是解析和提取数据。优缺点：缺点：没有lxml效率高优点：接口更加人性化，使用方便。

特征工程就是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂志和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与模型预测之间的关系。...

报错显示没有安装 版本大于 0.28.5 的 cpython 库。然后再安装 learn2learn就成功了。

特征工程就是对原始数据进行一系列工程处理，将其提炼为特征，作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲，特征工程是一个表示和展现数据的过程。在实际工作中，特征工程旨在去除原始数据中的杂志和冗余，设计更高效的特征以刻画求解的问题与模型预测之间的关系。...