argparse 模块是 Python 内置的用于命令项选项与参数解析的模块，argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口，能够帮助程序员为模型定义参数。打印如下信息，可以看到，未给‘batchsize’分配内容时，argparse会自动调用‘batchsize’的默认值‘default=8’提示，不需要键入‘data_path’，只需要键入‘data_path’的内容，argpar

什么是scrapy shell？scrapy终端，是一个交互终端，供您在未启动spider的情况下尝试及调试您的爬取代码。其本意是用来测试提取数据的代码，不过您可以将其作为正常的python终端，在上面测任何的python代码。该终端是用来测试Xpath或css表达式，查看他们的工作方式及从爬取的网页中提取的数据。在编写您的spider时，一旦熟悉了scrapy终端后，您会发现其在开发和调试spi

然后再使用 pip install 安装需要的包，就可以成功安装。

神经网络训练加速的最简单方法是使用GPU，对弈神经网络中常规操作（矩阵乘法和加法）GPU运算速度要倍超于CPU。随着模型或数据集越来越大，一个GPU很快就会变得不足。例如，BERT和GPT-2等大型语言模型是在数百个GPU上训练的。对于多GPU训练，需要一种在不同GPU之间对模型和数据进行切分和调度的方法。PyTorch是非常流行的深度学习框架，它在主流框架中对于灵活性和易用性的平衡最好。和。Da

代码地址：code论文题目：Dynamic Convolution: Attention over Convolution Kernels论文地址：paper目录前言Dynamic Convolution解决的问题动态感知机Dynamic Convolution结构实验结果Dynamic Convolution代码实现(Pytorch)前言动态卷积现在的诸多task中，普遍需要capacity较大

神经网络训练加速的最简单方法是使用GPU，对弈神经网络中常规操作（矩阵乘法和加法）GPU运算速度要倍超于CPU。随着模型或数据集越来越大，一个GPU很快就会变得不足。例如，BERT和GPT-2等大型语言模型是在数百个GPU上训练的。对于多GPU训练，需要一种在不同GPU之间对模型和数据进行切分和调度的方法。PyTorch是非常流行的深度学习框架，它在主流框架中对于灵活性和易用性的平衡最好。和。Da

然后再使用 pip install 安装需要的包，就可以成功安装。

目标：下载数据知识点：urllib.request.urlretrieve()下载使用urllib下载网页、图片和视频下载图片：二、目标：爬取整个网页知识点：学习一种反爬方法，并定制请求对象。

当我们使用一台主机的时候，既有Linux系统又有Windows系统的时候，我们可以拖拽，复制粘贴等多种方式，那如果是两台不同的主机呢？我们该如何进行文件的互传呢？ 这时候我们就可以使用FileZilla了官方下载地址：https://www.filezilla.cn/download这里我们下载客户端（client） 打开 Ubuntu 的终端窗口，然后执行如下命令来安装 FTP 服务：1等待软件

题目：CondConv: Conditionally Parameterized Convolutions for Efficient Inferencepaper：papercode：code目录前言CondConv是什么？CondConv解决了什么问题？CondConv做了怎样的工作？用了怎样的方法？实验结果结论要点总结（详细版）前言该文是谷歌大神Quov V.Le出品，一种条件卷积，我更愿称