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ESP32-引脚图(ESP-WROOM-32)学习笔记

ESP32 开发板有 25 个 GPIO 引脚,可以通过编程相应的寄存器来分配不同的功能。GPIO 有多种类型:仅数字、模拟、电容触摸等。模拟 GPIO 和电容触摸 GPIO 可以配置为数字 GPIO。大多数数字 GPIO 都可以配置为内部上拉或下拉,或设置为高阻抗。功能,允许多种外设共享单个 GPIO 引脚。例如,单个 GPIO 引脚既可以充当 ADC 输入、也可以充当DAC 输出或触摸板。得益

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#学习#单片机#智能硬件
ESP-点亮LED灯,结合【点灯科技】物联网

基于高性能异步框架开发的服务器端可以承载大量设备连接,让设备所有者方便的进行设备管理;简单便捷的应用配合多设备支持的sdk,可以让开发者在3分钟内实现设备的接入。点灯服务有三个版本,社区版开源且免费,让大家可以体验到点灯方案的特点和优势;云服务版提供更多增值服务与功能,且有效降低客户的项目实施成本,让客户更快的进行物联网升级;5、打开点灯科技app,添加设备,然后会有一个秘钥,代码里面会用到。现在

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#科技#物联网
LangChain Python 入门教程(简明版)

是一个帮助你构建 LLM 应用的 Python 框架。你可以用它实现:智能客服RAG 知识库问答Agent 智能工具执行复杂任务流程多模型协作记忆、上下文管理支持 LLM:OpenAI / DeepSeek / 阿里通义 Qwen / 玲珑 / 本地模型 / Ollama …

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#python
FlowGame 从零上手:开源 AI 工作流编排框架与 Vue 3 接入实战

FlowGame 开源 AI 工作流编排框架从零上手指南。本文手把手带你完成本地开发全流程:克隆仓库 → 启动编辑器 → Vue 3 嵌入 → Python 后端联调。支持可视化拖拽编排、私有化部署、契约式扩展节点,适合想在自有业务系统中集成 AI 工作流的开发者

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#开源#低代码#RAG
瓦力机器人-舵机控制(基于树莓派5)

本项目基于Raspberry Pi + PCA9685 + 舵机实现了一个平滑的舵机控制系统。通过控制 PWM 信号输出,使舵机在指定角度范围内进行平滑往返运动。系统支持速度调节、缓动曲线(Easing Function)和平滑控制,可用于机械臂、云台、舵机测试平台等应用场景。

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#python#人工智能#自然语言处理 +1
瓦力机器人-编码电机控制(基于树莓派5)

摘要:本教程详细介绍了如何使用树莓派5和MX1508电机驱动模块实现双路直流电机控制,包含硬件连接、Python代码实现及交互控制功能。通过gpiozero库实现电机正反转、PWM调速,并提供控制台命令交互模式(前进/后退/转向/停止)。教程涵盖引脚连接示意图、完整代码解析、常见问题解决方案,并建议了超声波避障、图像跟踪等进阶扩展方向。适用于智能小车等创客项目开发,代码简洁高效,仅依赖树莓派官方库

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#人工智能#python#机器人 +4
yolo8+阿里千问图片理解(华为简易版小艺看世界)

该代码实现了一个结合YOLOv8目标检测和千问大模型的实时图像分析系统。主要功能包括:1) 通过YOLOv8实时检测摄像头画面中的物体并标注;2) 按下空格键时截取当前帧,转换为Base64格式上传至千问大模型API;3) 将返回的中文描述以字幕形式叠加在实时画面上。系统采用多线程处理API请求,避免主线程阻塞,确保视频流畅显示。字幕会保留3秒后自动消失。代码依赖OpenCV、Pillow、YOL

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#python#opencv#目标检测 +3
FlowGame 从零上手:开源 AI 工作流编排框架与 Vue 3 接入实战

FlowGame 开源 AI 工作流编排框架从零上手指南。本文手把手带你完成本地开发全流程:克隆仓库 → 启动编辑器 → Vue 3 嵌入 → Python 后端联调。支持可视化拖拽编排、私有化部署、契约式扩展节点,适合想在自有业务系统中集成 AI 工作流的开发者

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#开源#低代码#RAG
瓦力机器人-编码电机控制(基于树莓派5)

摘要:本教程详细介绍了如何使用树莓派5和MX1508电机驱动模块实现双路直流电机控制,包含硬件连接、Python代码实现及交互控制功能。通过gpiozero库实现电机正反转、PWM调速,并提供控制台命令交互模式(前进/后退/转向/停止)。教程涵盖引脚连接示意图、完整代码解析、常见问题解决方案,并建议了超声波避障、图像跟踪等进阶扩展方向。适用于智能小车等创客项目开发,代码简洁高效,仅依赖树莓派官方库

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#人工智能#python#机器人 +4
yolo8数据集和框选标记(使用roboflow在线网站)

本文介绍了使用Roboflow在线平台获取训练数据集的完整流程。首先需要注册账号并创建项目,平台会自动将数据划分为70%训练集、20%验证集和10%测试集。用户可选择免费版提供的基本数据增强方式(如旋转、翻转、亮度调整)或Pro版的高级功能(如模糊、马赛克)。最后可下载处理好的数据集用于模型训练。整个过程简单高效,适合初学者快速获取标准化数据集。

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