时间进入2024年，大模型的热潮不仅没有减退，反而随着OpenAI在年初发布的Sora视频大模型，再次引发了公众和学术界的广泛关注和讨论，进一步证明了大模型技术在当下乃至未来科技发展中的核心地位和不断扩大的影响力。作为一本既适合初学者入门，也适合高年级本科生和研究生作为教材的书籍，作者团队努力全面呈现大模型研究的各个方面，同时避免了没有广泛共识的观点和结论，确保读者能够在当前快速发展的大模型领域获

2021年微软提出的 LORA，斯坦福提出的 Prefix-Tuning，谷歌提出的 Prompt Tuning，2022年清华提出的 P-tuning v2、2023年华盛顿大学提出的QLoRA、2024年英伟达提出DoRA等基本上都是属于该范畴）。需要注意的是，与预训练一样，全微调需要足够的内存和计算预算来存储和处理训练过程中的所有梯度、优化器和其他更新组件。其中，大模型微调技术在此过程中起到

根据《行动计划》，本市将布局建设一批人工智能应用场景联合研发平台。“平台将作为连接各方的桥梁，提供技术研发、场景验证、成果转化、人才培养等一体化服务，打通人工智能应用落地的‘最后一公里’。”市科委、中关村管委会信息科技处处长韩健介绍，平台将整合人工智能领域的创新资源，加快推动人工智能技术进步及产业落地。目前，首批联合研发平台正在组织建设。本市将对重大标杆应用工程和示范性应用、细分场景下的大模型应用

伴随人工智能技术的加速演进，AI 大模型已成为全球科技竞争的新高地、未来产业的新赛道、经济发展的新引擎，发展潜力大、应用前景广。近年来，我国高度重视人工智能的发展，将其上升为国家战略，出台一系列扶持政策和规划，为 AI 大模型产业发展创造了良好的环境。**2024 年，多重利好因素将推动大模型快速发展，首先是“人工智能+”行动等来自政府层面的有力支持，其次用户提升生活、工作效率的需求激增，再加上科

来源 | 伯虎财经（bohuFN）近十年来，SaaS（Software as a Service，软件即服务）模式的兴起，为企业提供了一种灵活、高效、成本效益高的软件应用解决方案。其中，钉钉和飞书等平台以其独特的功能和广泛的用户基础，成为中国SaaS行业的领军者。二者的身份信息如下：首先是阿里巴巴集团打造的钉钉，自2015年推出以来就在业内占据领先定位，素有“中国最大在线办公平台”之称。钉钉的定位

大型语言模型（LLM）通过工具调用能够与外部数据源进行交互。这项技术让开发者能够利用LLM来获取、交互和操作外部资源（比如数据库、文件和API等）。随着越来越多的LLM提供商开始提供工具调用功能，我们注意到市场上出现了多种多样的接口。为了解决这个问题，LangChain推出了一个标准化的接口，这样用户就可以轻松地在不同的LLM提供商之间进行切换。

使LLM根据不同内容生成更多样化的示例」**。SYNTHESIZRR在提升词汇和语义多样性、模仿人类文本以及提高模型微缩化性能方面，均优于传统方法。

RefAug：prompt增强训练LLM论文提出了一种新的训练策略，名为“reflective augmentation”（简称RefAug），旨在通过在数学问题解答训练实例中嵌入问题反思，来培养语言模型（LMs）更深层次的理解能力。这种方法不仅提高了模型在标准单轮问答（QA）设置中的性能，也显著提升了模型在需要反思性思考的更复杂场景中的性能，如处理后续问题、纠正错误或利用外部反馈。从项目代码中查

下载量10w+！LLM新书《大型语言模型：语言理解和生成》pdf免费分享近年来，人工智能在新语言能力方面取得了显著进展，深度学习技术的快速发展推动了语言AI系统在文本编写和理解方面的表现。这一趋势催生了许多新功能、产品和整个行业的兴起。书旨在为Python开发者提供实用工具和概念，帮助他们利用预训练的大型语言模型的能力，如拷贝写作、摘要等用例；构建高级的LLM流水线来聚类文本文档并探索主题；创建超

RefAug：prompt增强训练LLM论文提出了一种新的训练策略，名为“reflective augmentation”（简称RefAug），旨在通过在数学问题解答训练实例中嵌入问题反思，来培养语言模型（LMs）更深层次的理解能力。这种方法不仅提高了模型在标准单轮问答（QA）设置中的性能，也显著提升了模型在需要反思性思考的更复杂场景中的性能，如处理后续问题、纠正错误或利用外部反馈。从项目代码中查