VNC Viewer连接后闪退网上有一些关于VNC Viewer连接成功后闪退的解决方案，很多都是建议通过操作“option–>Advanced–>expert–>ColourLevel”更改colourlevel的值解决问题。本人也遇到闪退问题，发现用同样的方式无法解决。细看VNC连接linux的教程后，发现我在客户端连接服务器的时候只写IP地址，没写桌面号。在IP地址后面加上冒号和桌

把list转换成pytorch的tensor对象时，出现以下错误ValueError:only one element tensors can be converted to Python scalars具体如下，torch.as_tensor()和torch.tensor()都转不了。>>> t1 = torch.tensor([0., 1.])>>> t2

问题在mac系统下用brew install命令安装软件的时候，下载资源总是下到一半就中断了，导致一直安装不上。解决思路先手动下载安装资源，再执行brew install安装。具体流程1、下载对应资源brew下载资源失败的时候会提示失败的链接，比如Download failed: https://sqlite.org/2022/sqlite-autoconf-3370200.tar.gz，复制该链

在语音识别场景中，字符错误率（Character Error Rate，CER）是衡量语音识别效果的一个重要指标。下文将介绍CER的原理，并且给出python实现的代码。1 编辑距离说到CER，不得不提的是编辑距离（Edit Distance），它是一个用来衡量两个序列的相似度指标。假设有两个字符串（a和b），编辑距离是指把字符串a修改成b（或者把b改成a）需要的最少编辑次数。编辑的操作只能有三种

如果你写过read或load音频文件的程序，你会发现，音频数组和采样率通常会同时出现。如果你不知道采样率是什么，可以看看这篇文章。作为一个炼丹师，对参数的敏感已经成为条件反射，很自然会想到的一个问题是：采样率会影响模型的识别结果吗？答：会的。除了采样率，音频的属性还有采样深度、通道数等，音频的格式也各种各样，比如wav、mp3、flac等，这些会影响模型的识别吗？答：都会，但影响程度不一样。采样率

过去，关于sklearn决策树可视化的教程大部分都是基于Graphviz（一个图形可视化软件）的。Graphviz的安装比较麻烦，并不是通过pip install就能搞定的，因为要安装底层的依赖库。现在，自版本0.21以后，scikit-learn也自带可视化工具了，它就是sklearn.tree.plot_tree()假设决策树模型（clf)已经训练好了，画图的代码如下：def tree1(cl