在上一篇文章中，我们深入探讨了数据治理的技术架构与实施方法，剖析了元数据管理、数据质量管理、SQL2API等核心模块如何推动企业数据资产的规范化与服务化。本文将聚焦数据治理的未来趋势，探讨人工智能如何为数据治理注入新活力，并结合前沿实践案例，展望数据中台的下一站。数据治理的未来在于智能化与业务驱动，而人工智能与大模型技术正在重塑这一领域。从智能元数据管理到AI优化的SQL2API，再到合规与安全的

统一数据服务平台是一种低代码的方式，实现一般是通过SQL能直接生成数据API，同时能对产生的数据API进行全生命周期的管理，典型的SQL2API的实现模式。本文主要针对三个主流的产品QuickAPI， dbapi和Magic API进行比较和说明。

在现代数据架构中，数据服务化已经成为提升数据价值和效率的关键手段。QuickAPI 作为一款低代码的数据服务平台，可以帮助用户快速将数据库中的表或查询语句发布成可调用的 API，极大地简化了数据接口开发流程。本文将以 PostgreSQL 数据库为例，介绍如何通过 QuickAPI 建立连接并发布数据接口。

QuickAPI 是一款全新的低代码平台，是基于麦聪原有的DaaS平台的基础上做了大幅的升级，基于One Service的理念实现了真正的数据服务化。无需编写复杂的代码，用户只需通过 SQL 查询，即可将数据库中的数据快速发布为 API，轻松实现数据共享与应用。

2025年的低代码平台不再是“一刀切”的通用工具，而是向场景化、专业化迈进。从Microsoft Power Apps 的企业级整合，到Tableau的数据洞察，再到麦聪 QuickAPI的本地化创新，每款平台都在特定领域大放异彩。找到与您需求契合的那一款，低代码将真正成为您数字化转型的加速器！

QuickAPI 是麦聪软件推出的一款低代码API生成工具，支持通过 SQL 从数据库快速生成数据API。本文将以一个具体的 users 用户表为例，详细讲解如何使用 QuickAPI 创建一个带参数的数据API，用于查询用户信息。

在开发中，快速将数据库数据暴露为API是常见需求，特别是针对数据仓库或数据湖的场景。传统方式需要编写后端代码、搭建服务器，耗时较长。而麦聪QuickAPI提供了一种低代码方案，只需SQL即可生成数据API。本文将详细介绍如何使用QuickAPI基于SQL从零构建数据API，适用于熟悉数据库但不擅长后端开发的工程师。

在企业数字化转型的过程中，数据服务化已经成为不可或缺的环节。如何快速、安全、低成本地将数据库里的数据对外共享？传统的开发模式需要大量人力编写接口、维护服务，而 QuickAPI 作为统一数据服务平台，基于 SQL2API 的理念，通过低代码方式帮助企业快速构建数据服务，解决了企业在 数据操作、数据API发布、数据共享和管理 等方面的痛点。QuickAPI 作为统一数据服务平台，凭借 SQL 工具、

在日常开发中，我们经常会遇到这样的需求： 把MySQL数据库中的一张表快速对外提供接口，方便前端调用或系统集成。传统方式下，开发者需要手动编写后端代码、配置数据库连接、处理权限校验，往往要花费数小时甚至数天。有没有更快的方式？答案是有的！本文将带你体验 QuickAPI ——一个支持MySQL的低代码/无代码API生成平台。只需10分钟，就能把MySQL表变成一个功能完善的RESTful API。

在上一期中，我们介绍了 QuickAPI 的数据库管理功能，强调了其 Web 化、多数据源支持、SQL 编辑等特性。本篇将聚焦另一个核心模块 —— 数据 API。QuickAPI 是麦聪软件推出的统一数据服务平台，旨在通过低代码方式，打通数据库到 API 的路径，实现数据服务化，典型的SQL2API平台。而其数据 API 功能，更是让“生成 API”这件事变得前所未有地简单高效，甚至“不用写一行代