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【R语言】t检验

t检验(t-test)是用于比较两个样本均值是否存在显著差异的一种统计方法。单样本t检验(One-Sample t-Test)用于比较一个样本的均值与已知的总体均值是否存在显著差异。独立样本t检验(Independent Two-Sample t-Test)用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。在t检验中,原假设(null hypothesis,通常表示为H0​)和备择假设(alternat

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ARM仿真器烧录程序时报错“No emulators connected via USB”及“读取MCU唯一码出错”

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#嵌入式硬件
SV芯片验证之数据类型(一)

SystemVerilog芯片验证之数据类型学习

#fpga开发
三、深度学习开源框架PyTorch的特性

PyTorch与Python其他程序包没有任何区别。

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#pytorch#python#numpy +1
一、深度学习的基本介绍

具体来说,就是使用概率来评估一个单词序列发生的可能性,即在多大程度上是自然的单词序列。比如,对于“you say goodbye” 这一单词序列,语言模型给出高概率(比如 0.092):对于“you say good die' 这一单词序列,模型则给出低概率(比如 0.000 000 000 0032 )。此时,使用语言模型,可以按照〝作为句子是否自然〞这一基淮对候选句子进行排序。具体地说,先将输

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#深度学习#人工智能#神经网络
到底了