本教程详细介绍了在RDK X5嵌入式AI开发板上部署Ultralytics YOLO系列模型的全流程。RDK X5内置BPU加速单元，支持YOLOv5u至v13共7个系列的50+预编译模型，涵盖目标检测、实例分割、姿态估计和图像分类四大任务。教程包含环境配置、模型下载、依赖安装及多任务推理的完整步骤，提供统一Python接口和参数说明，并附有典型模型的性能数据。通过本教程，开发者可快速在端侧设备实

本文介绍了在RDK X5平台上部署FCOS（Fully Convolutional One-Stage）目标检测模型的完整流程。FCOS作为anchor-free单阶段检测算法，通过逐像素预测类别分数、边界框和中心度，避免了anchor调参，在保持精度的同时简化了检测流程。文章详细说明了模型转换步骤（ONNX导出→PTQ校准→BIN编译）、环境配置、运行方法及参数说明。测试数据显示，fcos_ef

本文基于 D-Robotics RDK Model Zoo rdk_x5 分支中的 YOLO26 示例整理，覆盖 RDK X5 上的预编译 .bin 模型下载、hbm_runtime Python 推理样例、OpenExplore 1.2.8 模型转换流程和性能数据参考。

摘要：本文提供RDK X5开发板从零开始的完整环境搭建指南，覆盖系统镜像选择（Server/Desktop版）、使用RDK Studio或Rufus工具烧录Micro SD卡、通过115200波特率串口首次登录、命令行/Wi-Fi配网（nmcli/srpi-config）、SSH远程连接等关键步骤。特别强调必须使用5V/5A电源适配器，避免USB供电不足导致重启。教程包含硬件清单、详细操作命令和常

本教程详细介绍了在RDK X5嵌入式AI开发板上部署Ultralytics YOLO系列模型的全流程。RDK X5内置BPU加速单元，支持YOLOv5u至v13共7个系列的50+预编译模型，涵盖目标检测、实例分割、姿态估计和图像分类四大任务。教程包含环境配置、模型下载、依赖安装及多任务推理的完整步骤，提供统一Python接口和参数说明，并附有典型模型的性能数据。通过本教程，开发者可快速在端侧设备实

在嵌入式 AI 场景中，文字识别（OCR）是一项广泛需求的技术——车牌识别、工业读码、文档数字化、辅助视觉等都离不开它。PaddleOCR是百度飞桨（PaddlePaddle）推出的开源 OCR 工具套件，凭借丰富的预训练模型和多语言支持，已成为国内开发者进行 OCR 任务的优先选择。本文将带你在 RDK X5 开发板上完整部署 PaddleOCR，利用 RDK X5 集成的 BPU（贝叶斯智能处