为什么自己总是挖不到漏洞呢?渗透到底是什么样的流程呢?全网最详细的渗透测试流程来了!!!

网上关于大模型的文章也很多，但是都不太容易看懂。今天试着写一篇，争取做到通俗易懂。

大学期间，会有各种各样的编程赛事，但是你知道真正对自己未来就业有帮助的比赛证书有帮助的是哪些吗？我给大家列出真正有用的全国性比赛，这些获奖证书才是真正有含金量的！！！

​自从去年AI火起来之后，很多人便热衷于寻找适合自用的AI开源项目，把各家大模型API接入到自己的AI程序里，便可以通过AI辅助完成一系列日常任务，比如内容翻译/润色/总结/撰写、格式转换、数据分类、代码分析、角色扮演等等。

大模型和小模型在应用方面最大的区别是大模型偏向于全能化、通用化，而小模型一般偏向于解决某一垂直领域中的某个具体问题。比如一个图像识别小模型专门训练用来识别车牌号，对车牌号可以有很好的识别精度。但是一个图像识别大模型不仅可以识别车牌号，还可以识别我们生活中碰到的大部分图片，而且站在我们人类的视角来看，他似乎对图片中的内容有自己的理解，看起来拥有更高的智能化水平。

大模型入门学习教程（非常详细）看这一篇就够了！

转向AI，Java开发者拥有几大显著优势。首要的是，他们通常掌握扎实的编程基础和出色的逻辑思维能力，这对于深入理解并实现AI算法至关重要。其次，在大数据处理与系统集成领域的丰富经验，使得Java开发者在AI项目中能够大展身手，无论是构建高效的数据处理流程，还是整合多样化的系统组件，都能游刃有余。

AI Agent 智能体，目前更具体地指的是 LLM Agent。这是一种程序，其执行逻辑受其底层大模型（LLM）的操控。

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​要理解大语言模型（LLM），首先要理解它的本质，无论预训练、微调还是在推理阶段，核心都是next token prediction，也就是以自回归的方式从左到右逐步生成文本。