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VSCode引用Eigen库无法识别问题解决

在Ubuntu下使用vscode开发C/C++项目时引用了Eigen库,出现Eigen::Vector3d无法识别的问题,提示"no definition found for Vector3d"。但是程序可以正常编译通过。将 intelli Sense Engine 设置为 Tag Parser 即可。

#vscode#ide#编辑器
随手笔记——将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布(Python版)

将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布,主要通过CvBridge的cv2_to_imgmsg和imgmsg_to_cv2函数(Python版)。将图像从ROS消息格式转换成OpenCV格式。注:代码来自古月,如有侵权,请联系删除!将数据转成ROS消息格式。

#opencv#人工智能
科普类——无压缩图像传输带宽的计算(七)

所以,1080p分辨率的彩色图像在30fps下的无压缩带宽大约是87兆字节每秒(MBps)。然而,实际应用中,视频通常会经过压缩,如使用H.264或H.265编码,这样可以显著降低所需的带宽。压缩后的带宽需求将取决于所使用的编码器和压缩设置。要计算1080p(1920x1080)分辨率的彩色图像在30帧每秒(fps)下的带宽需求,我们需要考虑图像的颜色深度(位深)和压缩情况。假设我们使用的是无压缩

#科技
Ubuntu20.04 ros-noetic下opencv多版本问题may conflict with libopencv_highgui.so.4.2

/usr/bin/ld: warning: libopencv_highgui.so.406, needed by /lidar_slam_ws/devel/lib/libvikit_common.so, may conflict with libopencv_highgui.so.4.2/usr/bin/ld: warning: libopencv_calib3d.so.406, needed

#opencv#人工智能#计算机视觉
双目立体视觉测距精度计算

这表明双目测深的精度随距离增大而降低,一个像素的视差变化在 5 米处会导致约。

#人工智能#算法#机器学习
ROS系列——ROS系统清理-rosclean

WARNING: disk usage in log directory [/home/你的用户名/.ros/log] is over 1GB.rosclean

#自动驾驶#机器人#人工智能
一些常用的资源下载网站

记录常用网站,以备后期查找。

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