Pytorch安装目录前言1.配置虚拟环境2.下载pytorch3.完成测试目录前言最近代码的学习基本上都是需要啥用啥。整体来说基础特别的差。所以打算重新零基础的学习下Pytorch,基础学起，从安装开始，今后也一直更新。也好好学习一下csdn的排版。最近也是真的太浮躁了。急于求成，(。_。)参考文章：https://www.cnblogs.com/zhouzhiyao/p/11784055.ht

ismember函数：ismember判断数组元素是否为集数组成员

问题我想在一个figure展现四个图，四个图不同的colomap可是无论怎么修改都是 采用最后一个colomap。因为一个figure只能有一个colormap如图：解决方法：将图片放入一个figure,用getframe函数提取图形数据，再通过imshow展现在一个figure中figure(1)imagesc(tbb_07);colormap(gray);colorbar;fg1=getfra

在使用apt-get update之前修改/tmp文件夹权限。

做论文实验需要普朗克函数，在CSDN发现了这个算法，不错分享了。记录下来~~~~普朗克函数+图像代码：clear all;close all;c1=3.741832;%第一辐射常数c2=14387.86;%第二辐射常数for T=270:10:370 % 设置辐射温度(K)l=0.0001:0.02:15; % 设置波长范围及计算步长M=1e+4.*(c1./(l.^5)./(exp(c2./(l

在PyTorch的官方文档中，有这段代码：x = torch.randn(3, requires_grad=True)print(x)y = x * 2while y.data.norm() < 1000:y = y * 2print(y)如图：其中y.data.norm()不明白它到底是计算了什么。所以我进行了以下测试。首先，它对张量y每个元素进行平方，然后对它们求和，最后取平方根。 这些

File Naming ConventionFull-diskNC_H08_YYYYMDD_hhmm_Rbb_FLDK.xxxxx_yyyyy.ncwhere YYYY: 4-digit year of observation start time (timeline);MM: 2-digit month of timeline;DD: 2-digit day of timeline;hh: 2-

最近需要手动标记数据，因为是用于图像分割所以我采用了labelme.下面是安装流程：1.Anaconda Prompt中创建一个环境conda create --name=labelImg python=3.62.激活进入刚建立的新环境，conda activate labelImg我因为网络的原因，貌似在宿舍中创建不出新的环境，所以直接在pytorch的环境中安装了。3.安装界面支持pyqt5包