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前言

最近代码的学习基本上都是需要啥用啥。整体来说基础特别的差。所以打算重新零基础的学习下Pytorch,基础学起,从安装开始,今后也一直更新。也好好学习一下csdn的排版。
最近也是真的太浮躁了。急于求成,(。_。)

参考文章:https://www.cnblogs.com/zhouzhiyao/p/11784055.html

1.配置虚拟环境

Anaconda 集成的 conda 包就能够解决这个问题。它可以创造出两个屋子,相互隔离。一个屋子放 0.4 版本,一个屋子放 1.0 版本。你需要哪个版本,就进哪个屋子工作。
我们首先使用 conda 指令创建一个屋子,叫做 pytorch。
在这里插入图片描述
指令:

conda create -n pytorch python=3.6

之后会出现是否确认 输入Y
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安装完成后,查看当前的环境

指令:conda info -e在这里插入图片描述
激活自己的所创建的pytorch
指令:conda activate pytorch
在这里插入图片描述
完成了 环境创建!

2.下载pytorch

进入pytorch官网选择你的配置。
官网:https://pytorch.org/get-started/locally/
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复制生成的代码。
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打开刚才你你激活的环境,并进入下载开始漫长的下载。其实还是很方便的。
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一路y 耐心等待。
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成功了
在这里插入图片描述

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3.完成测试

import torch
torch.cuda.is_available()

输入这两个指令,查看是否安装成功。
如果显示true则证明 支持GPU。
false则不支持GPU
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