PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。本次介绍如何使用paddlehub实现人脸检测。模型概述Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB是针对边缘计算设备或低算...

近期大语言模型迅速发展，让大家看得眼花缭乱，感觉现在LLM的快速发展堪比寒武纪大爆炸，各个模型之间的关系也让人看的云里雾里。最近一些学者整理出了 ChatGPT 等语言模型的发展历程的进化树图，让大家可以对LLM之间的关系一目了然。论文：https://arxiv.org/abs/2304.13712Github(相关资源)：https://github.com/Mooler0410/LLMsPr

1.功能描述：百度地址识别精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息，通过自然语言处理辅助地址识别做自动补充和纠正，生成标准规范的结构化信息，大幅提升企业效率。地址信息提取：精准提取文本填单中的地址信息，并按省、市、区、街道、详细地址的格式结构化输出地址纠正：针对地址信息中用户填错的省、市、区、街道等字段内容进行辅助纠正地址补全：结合地图POI数据，帮助补全用户在地址填写步骤中缺失的...

首先认证授权：在开始调用任何API之前需要先进行认证授权，具体的说明请参考：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top获取Access Token向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：grant_type：?必须参数，固定为client_cr...

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。本次介绍如何使用paddlehub调用vgg模型实现图像分类。模型概述VGG是牛津大学计算机视觉组和DeepMind在2014年提出的一种图像分类模型。该系列模型...

1. 简介现在情感分析有很广泛的应用，例如：评论分析与决策，通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策评论分类，通过对评论进行情感倾向性分析，将不同用户对同一事件或对象的评论内容按情感极性予以分类展示舆情监控，通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析，把握用户对热点信息的情感倾向性变化等等百度针对情感分析也提供了多种解决方案...

使用Pandas进行数据操作的时候，有时需要分组将数据错位进行操作。在数据分析中经常遇到需要分组使用a列的第n行数据与去b列的第n+1行数据进行对比或者计算的要求，下面是我使用pandas解决该问题的方法。这个时候可以通过操作Index来实现。不过Pandas针对这种情况已经提供了一种方法了，就是shift函数。定义如下：pandas.DataFrame.shiftDataFrame....

1.功能描述：支持对图片中的手写中文、手写数字进行检测和识别，针对不规则的手写字体进行专项优化，识别准确率可达90%以上2.平台接入具体接入方式比较简单，可以参考我的另一个帖子，这里就不重复了：http://ai.baidu.com/forum/topic/show/9433273.调用攻略（Python3）及评测3.1首先认证授权：在开始调用任何API之前需要先进行认证授...

《人工智能史话》是一本幽默风趣的AI科普读物，以轻松评书的方式讲述AI从"史前巨坑"到现代爆发的演进历程。书中将带读者穿越AI发展的三大阶段：从远古自动玩偶到计算机雏形（1940s前），经历符号主义兴衰与两次AI寒冬（1950s-1980s），再到机器学习崛起和深度学习"暴力美学"（1990s-2010s）。通过解析早期机器翻译闹剧、ELIZA心理治疗程序等

PaddleHub可以便捷地获取PaddlePaddle生态下的预训练模型，完成模型的管理和一键预测。配合使用Fine-tune API，可以基于大规模预训练模型快速完成迁移学习，让预训练模型能更好地服务于用户特定场景的应用。模型概述：模型概述 DeepLabv3+ 是Google DeepLab语义分割系列网络的最新作，其前作有 DeepLabv1，DeepLabv2, DeepLabv...