算法分析正向最大匹配法，对于输入的一段文本从左至右、以贪心的方式切分出当前位置上长度最大的词。正向最大匹配法是基于词典的分词方法，其分词原理是:单词的颗粒度越大，所能表示的含义越确切。该算法主要分两个步骤:该算法主要分为两个步骤：1、一般从一个字符串的开始位置，选择一个最大长度的词长的片段，如果序列不足最大词长，则选择全部序列。2、首先看该片段是否在词典中，如果是，则算为一个分出来的词，如果不是，

21.Bert（预训练模型）动机基于微调的NLP模型预训练的模型抽取了足够多的信息新的任务只需要增加一个简单的输出层注：bert相当于只有编码器的transformer基于transformer的改进每个样本是一个句子对加入额外的片段嵌入位置编码可学习[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-DwkojOLg-1649776319364)(C:\Users\pc

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所以模型需要知道的信息是马的样本、老虎的样本、熊猫的样本和样本的标签，以及关于前三种动物和斑马的描述。假设我们已知驴子和马的形态特征，又已知老虎和鬣狗都是又相间条纹的动物，熊猫和企鹅是黑白相间的动物，再次的基础上，我们定义斑马是黑白条纹相间的马科动物。如今十分火热的纯监督模型往往需要足够多的样本才能训练出足够好的模型，并且用熊猫训练出来的分类器，只能对熊猫进行分类，其他物种都无法识别，也无法进行特

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