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Spring Boot 两种部署到服务器的方式

再说一次,将项目打成war包,部署到外部的tomcat中,这个时候,不能直接访问spring boot 项目中配置文件配置的端口。application.yml中配置的server.port配置的是spring boot内置的tomcat的端口号, 打成war包部署在独立的tomcat上之后, 你配置的server.port是不起作用的。很明显,日志告诉我们,我们应该访问8080端口。传统的部署方

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#spring boot#服务器#后端
java引入本地 MultipartFile 实现多部分文件上传

通过创建一个实现了`MultipartFile`接口的本地类,我们可以方便地将本地文件转换为`MultipartFile`对象,并进行文件上传操作。通过引入本地 MultipartFile,我们可以方便地将本地文件转换为`MultipartFile`对象,并进行文件上传操作。这在某些场景下特别有用,例如在批量上传文件时,可以直接从本地文件系统中读取文件,而无须通过表单上传。接下来,我们可以使用这个

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#java#开发语言
【机器学习】李宏毅——自监督式学习

首先需要介绍什么是自监督学习。我们知道监督学习是有明确的样本和对应的标签,将样本丢进去模型训练并且将训练结果将标签进行比较来修正模型,如下图:而自监督学习就是没有标签也要自己创建监督学习的条件,即当前只有样本x但是没有标签\hat{y}y^​,那具体的做法就是将样本x分成两部分x\primex′和x\prime \primex′′,其中一部分作为输入模型的样本,另一部分来作为标签:如果觉得很抽象也

#机器学习#学习#深度学习
苹果全家桶新选择?iPhone Air 电池:硅碳技术 + eSIM 差异,新机适合谁入手?

iPhone Air在轻薄设计与续航上平衡,但存在配置妥协和续航焦虑问题。

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#iphone#ios
Polygraphy 安装教程

polygraphy 是一个深度学习模型调试工具,包含python API和使用多种后端运行推理计算,包括 TensorRT, onnxruntime, TensorFlow;比较不同后端的逐层计算结果;由模型生成 TensorRT 引擎并序列化为.plan;查看模型网络的逐层信息;修改 Onnx 模型,如提取子图,计算图化简;分析 Onnx 转 TensorRT 失败原因,将原计算图中可以 /

#python#深度学习#tensorflow
华为全联接大会2025将于上海启幕

2025年第十届华为全联接大会将于9月18-20日在上海举办,主题为"跃升行业智能化"。本届大会将聚焦数智基础设施、鸿蒙生态和行业解决方案三大领域,展示昇腾AI算力、鸿蒙5.0等创新成果,并举办300多场主题演讲和2.2万平米智能展区。延续2024年大会成果,华为将发布新一代AI服务、智能终端及行业白皮书,继续推动产业智能化升级。分析师认为,华为在鸿蒙生态、AI算力和数字基建等

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#华为
LSTM:在Python中使用PyTorch使用LSTM进行时间序列预测

时间序列数据,顾名思义,是一种随着时间改变的数据。例如,24小时气温数据,一个月得分产品价格数据,某一公司股票价格年度数据。高级深度学习模型,比如长短期记忆网络(LSTM),能够捕获到时间序列数据中的变化模式,进而能够预测数据的未来趋势。在这篇文章中,你将会看到如何利用LSTM算法来对时间序列数据进行预测。在我早些时候的文章中,我展示了如何运用Keras库并利用LSTM进行时间序列分析,以预测未来

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#深度学习#lstm#pytorch
springboot解决js前端跨域问题,javascript跨域问题解决

把下面代码放到你的springboot项目中就可以了。对应的js请求代码如下。

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#前端#spring boot#javascript
Polygraphy 安装教程

polygraphy 是一个深度学习模型调试工具,包含python API和使用多种后端运行推理计算,包括 TensorRT, onnxruntime, TensorFlow;比较不同后端的逐层计算结果;由模型生成 TensorRT 引擎并序列化为.plan;查看模型网络的逐层信息;修改 Onnx 模型,如提取子图,计算图化简;分析 Onnx 转 TensorRT 失败原因,将原计算图中可以 /

#python#深度学习#tensorflow
从零开始的机器学习之SVM一个简单的实现案例——鸢尾花分类

本文利用SVM对UCI的IRIS数据进行了分类预测。实验环境是Pycharm python3。实验中出现的调试问题见最后。

#机器学习#支持向量机#分类
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