一个劲说预训练模型，所以说到底什么是预训练模型？本文就以最简单的视角切入，以一个例子让你明白预训练到底是什么？它和我们平时最常说的直接训练的区别又是什么？个人理解假设有一个任务：现在有个紧急比赛，需要让我们的小baby在一个月内学会跑步！直接训练方式：我之前什么都没教过他，直接让他学会怎么跑步。那他还要自己摸索怎么爬，怎么站立？这两步学会了才能学跑步。这是我们正常的学习思维。但是他本身就是一个小b

1.Docker溯源　　Docker的前身是名为dotCloud的小公司，主要提供的是基于 PaaS（Platform as a Service，平台及服务）平台为开发者或开发商提供技术服务，并提供的开发工具和技术框架。因为其为初创的公司，又生于IT行业，dotCloud受到了IBM，亚马逊，google等公司的挤压，发展举步维艰。于是，在2013年dotCloud 的创始人，年仅2...

工作需要，批量上传压缩包后，期望批量解压（量大，手动解压费劲）比如我创建了一个datasets文件夹，里面装满了我需要解压的压缩包，在当前目录下打开终端，输入。

主要算法背包问题是贪心和动态规划的经典问题，这里学习一下部分背包问题的解法。部分背包问题常用贪心解决，其贪心策略为优先选取单位重量价值最大的商品（介绍完算法再来看一下为什么），下面先看一下主要算法。这个算法也比较简单，优先选择单位重量价值的商品，用x【】数组记录是把该商品全部拿走还是只取部分即可。至于Sort函数，需要自己写，后面的代码有，可以简单看一下。算法实例...

李沐《动手学深度学习》---线性回归的从零开始实现的理解和笔记

Navicat常用快捷键navicat 官方使用手册，中文版，快捷键大全这个官方中文文档很详细https://www.navicat.com.cn/manual/online_manual/cn/navicat/win_manual/index.htmlhttps://community.navicat.com/videos/cn官方中文论坛部分视频教程快捷...

前段时间就遇到了这个问题，一直忘了写，今晚夜深人静总结一波~问题我相信，看到这篇博客的人，你肯定已经会使用Matplotlib中的pyplot画图。比如下面这种图你也应该会调整单个图的大小了，就是使用如下语句控制单个图形figure的大小，比如我这里设的8*6的。fig3 = plt.figure(figsize=(8,6))但随着继续深入的学习，有时我们很有必要将两个图画在一起，来做对比，所以你

一、各个概念的定义1.完全图： 也称简单完全图。假设一个图有n个顶点，那么如果任意两个顶点之间都有边的话，该图就称为完全图。2.连通图（一般都是指无向图）： 从顶点v到w有路径，就称顶点v和m连通。（路径是由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列，其实就是一堆相连的顶点及其边） 如果图中任意俩顶点都连通，则该图为连通图。3.连通分量： 与连通图对应，一般书上

做了什么事？读取《时光机器》这本书建立词表通过词表将这本书转化为向量表示Code#!/usr/bin/env python# -*- coding: UTF-8 -*-"""@Project ：深度学习入门@File ：文本预处理.py@Author ：little_spice@Date ：2022/5/11 18:13"""import collectionsimport refrom d2l