例如，在 JavaScript 中，ws 等库提供了轻量级的解决方案来模拟服务器，而Python的 websockets 库非常适合构建和测试异步 WebSocket 客户端和服务器。专用 WebSocket 测试工具，如 Postman 或 WebSocket King，通过提供界面通过 WebSocket 连接发送和接收消息，简化了手动测试。否则，显示错误消息。它与服务器建立连接，发送包含特定

智能体的性能和表现依赖于其背后的大模型，在某些需求功能复杂、需求描述不全面等情况下，可能会出现需求理解不准确、测试用例生成不合理等问题，需要不断优化和改进智能体的设计，或者采用更优秀的模型进行不断试验。但是瑕不掩瑜，使用智能体生成测试用例可以极大地提高测试效率、提升测试质量、降低人工成本，我们期待在可预见的未来，各种各样更加细化的适用场景下，智能体能够大放异彩，提供更加高效的生产力。根据需求解析的

数据测试（Data Testing）是指对系统中与数据相关的功能和流程进行测试，确保数据的完整性、准确性、一致性和安全性。功能测试一般是通过点击操作来观察系统反应，而数据测试主要是通过查看数据库、报表、接口数据等，判断数据是否准确传输和转换。它在数据库开发、大数据平台建设、数据仓库、ETL（提取、转换、加载）、报表系统、数据中台等项目中非常常见。简单来说，就是要保证“数据没丢”、“数据没错”、“数

测试人员的角色和测试工具正在迅速发展。Cypress 最近引入了一个实验性功能，可能会改变我们编写 Cypress 自动化测试的方式。新的 cy.prompt功能将允许我们使用自然语言提示来生成自动化测试。其想法是用普通的英语来编写测试步骤，Cypress 将自动生成测试代码。什么是 Cypress cy.prompt？Cypress 的cy.prompt使用生成式人工智能，将自然语言指令直接翻译

简介：Kobiton是一种面向移动应用的、低代码或无脚本技术的测试工具，可以在各种移动设备、针对不同技术的应用来验证UI和用户体验，Kobiton提供了一些工具和技术，帮助用户更容易地管理和维护测试脚本，并完全支持Appium、Selenium、XCUI、Espresso，可与Jenkins、Travis CI、CircleCI等主流CI/CD平台集成，最终确保测试覆盖的广度和深度。需要注意的是，

方案二：直接发送实时合成请求，发送逻辑更简单，但查询和发送的保单存在一对一的关联关系，因此只要解决：1需要用正则表达式提取器完成关联数据的获取以及使用2使用循环控制器+计数器实现循环遍历进行下一个：生成PDF请求3.断言上，同一个PDF文件名，需要能够判断出是新生成的PDF还是之前的PDF即可。Jmeter的可扩展性，在个性化需求、以及复杂的逻辑判断的实现上相当方便。并且在脚本重用度高的情况下，J

近期在整理Unittest测试框架时，看到自带的HTMLTestRunner有些简单，同时又探索一款支持unittest的高颜值自动化测试报告——新玩意儿XTestRunner。这里有10W+ 热情踊跃的测试小伙伴们，一起交流行业热点、测试技术各种干货，一起共享面试经验、跳槽求职各种好用的。自动化测试报告是自动化测试流程的重要产出物，它不仅记录了测试执行结果，还为团队提供了关键的质量洞察和决策依据

当纯手工测试已经不能满足项目的需要时，我们就引入了自动化测试，下面我来列举一下我在学习Selenium+Python的过程中遇到的坑以及解决方法。找不到测试用例No tests were found大多数初学者可能从开始到结束写一个操作流程，都能很流畅的写下来，但是这种只适应于回归测试，用自动化脚本进行整体功能的回归测试，不适应于对某个具体功能进行详细测试，那么这个时候就引入了UnitTest，对

背景介绍作为一个测试同学，提交bug是个绕不过去的坎（请不要杠哈，我真不太相信有测试同学从来未提交过bug）。但是每次提交bug，少则几项多则几十项，填得有点头大有没有？即使有模板，根据模板再修改，手动填的时候也经常会漏掉一些项有没有？测试需求分析此自动化需求主要涉及到python/pytest，且需要jira API文档（下文有jira接口文档链接）。测试流程自动化脚本实现bug模板及提交jir

同时我邀请你进入我们的软件测试学习交流平台，大家可以一起探讨交流软件测试，共同学习软件测试技术、面试等软件测试方方面面，了解测试行业的最新趋势，助你快速进阶Python自动化测试/测试开发，稳住当前职位同时走向高薪之路。说起UI自动化测试框架，大家脑海中最先想到的是Playwright、Cypress等这样成熟的产品，但是要将自动化脚本做到稳定并且持续维护的团队却是屈指可数的，因为经常会面临选择器