摘要：本文系统介绍了大语言模型提示词工程的核心原理与最佳实践。基于谷歌官方手册，总结出四大原则：1) 迭代优化提示词；2) 灵活组合角色设定、逐步思考等技巧；3) 关注模型更新适配；4) 团队协作测试。详细阐述了10种提示技巧，包括示例引导、结构化输出、任务分解等，并提供了具体应用场景和预期效果。通过供应链管理系统和电商平台两个案例，展示了从低结构化到高结构化提示词的演进过程，涵盖需求文档生成、原

极坐标玫瑰线（Polar Rose Curve）的数学原理与美学特性，完美融合了数学严谨性与艺术表现力。通过参数化设计，揭示了简单公式背后复杂的几何行为，体现了数学中“参数微调，形态巨变”的美妙特性。

了解低代码，这是一种专注于可视化开发和界面的应用程序开发流程，几乎无需手动编码即可快速交付应用程序。分享2024年低代码/零代码/无代码报告合集（共49套打包）。

AI工具逐渐模糊掉产品经理、设计师 和程序员之间的界限，可以预见的将来也会改变这些岗位的设立逻辑和开发团队的组织方式。75% 的人认为非技术高管认为低代码是未来的唯一选择80% 的人表示低代码提高了技术团队的生产力75% 的人表示低代码可以实现大规模创新。AI工具客观上磨平各个角色之间的技术壁垒，让“想法”不再受限于某类资源，把编程的门槛拉到了一个足够低的程度。

1月19日，四川首次开放全省高速监控摄像头，点击wap.scsjb.cn/te135可选择川内任一高速监控（地图中蓝色圆点），即可查看实时视频，及时了解路况，出行的市民可提前做好打算，选择合适的时间、路线来避开拥堵。目前查看实时视频仅支持安卓系统。

3Dtiles有可能率先支持.gltf扩展格式（由Cesium推动），为用户提供更灵活、更轻量的选择。S3M也在积极探索通过WebAssembly加速本地渲染和解析速度，在未来智慧城市三维平台中占据一席之地。而OSGB作为开源老兵，虽然不敌新生代工具的“潮流”，但在一些特定场景（如桌面离线应用）依然有不可替代的价值。

做好产品前期思考，能让你在产品制作过程中省去很多“不必要的麻烦”。以下几项内容，思考的越为详细，产出的内容就越为完善。产品背景、目标人群分析、分析用户痛点、确定产品目的、建立用户模型、用户需求场景设定、定义初步产品方案、自行验证和质疑、对已有产品进行调研、对初步方案疑问点进行调整、输出产品方案。

感觉变化比以往任何时候都快？是的，确实如此AI 用户 + 使用量 + 资本支出增长 = 前所未有AI 模型计算成本高企 / 上升 + 每Token推理成本下降 = 性能趋同 + 开发者使用量上升AI 使用量 + 成本 + 亏损增长 = 前所未有AI 货币化威胁 = 竞争加剧 + 开源势头 + 中国的崛起AI 与物理世界的融合 = 快速 + 数据驱动从一开始就由 AI 驱动的全球互联网用户增长 =

探索 Isaac Sim 界面：熟悉 Isaac Sim 界面的关键组成部分，包括面板、上下文菜单和工具栏。掌握这些基础知识后，您将能高效地在模拟环境中构建和管理机器人模型。构建一个简单的机器人模型：通过组装底盘、轮子和关节等组件来构建一个基础机器人。这包括创建可视网格并配置物理属性，以在 Isaac Sim 中模拟真实的物理交互。配置物理属性：设置物理场景并应用必要的属性，确保机器人能够真实地与

深度神经网络构成了AlexNet 的核心架构，其拥有多个层，能够学习极其复杂的视觉特征，ImageNet 和 NVIDIA 的 CUDA 最初都只是相对小众的技术成果，2012 年，AlexNet 首次将这些元素（深度神经网络、大数据集（海量图像数据集）和 图形处理单元GPU 计算）结合在一起，并取得了开创性的成果。与传统 AI 系统不同，之前的 AI 项目要求程序员手动指定要在图像中寻找哪些特征