作者简介携程旅游AI研发团队致力于为携程旅游事业部提供丰富的AI技术产品，其中知识图谱组专注旅游领域知识图谱的构建及应用落地。一、背景介绍随着网络应用技术的飞速发展，多元化、低密度数据的急剧膨胀对人们获取正确信息带来巨大挑战，大量冗余信息出现的根源在于自然语言表达的多样性，即一词多义和多词同义。例如，“苹果”在不同语境下既可以表示蔷薇科苹果属植物又可以表示苹果产品公司...

为了提高代码质量，降低风险，必须采取更加系统化和自动化的测试方法，来弥补人工编写测试用例中的不足，确保更高的行覆盖率和分支覆盖率，从而提升软件的稳定性和可靠性。未来，随着跨端测试能力的完善和智能化技术的引入，自动化测试将在软件质量保障中扮演更核心的角色。当前 Mock 用例代码仓库的结构，可以较快实现已有数据的复用，例如 A 和 B 两个场景下所需的 Mock 数据中 10 个接口有 8 个接口数

作者简介ck，携程后端开发专家，关注技术架构、高并发、性能调优等领域；Geralt，携程前端开发专家，关注前端框架及性能优化；Kaoru，携程资深前端开发工程师，关注前端性能及开发工具；概述PGClowcode平台是携程市场内容PGC团队搭建的主要用于后台页面开发的低代码平台，第一版于23年3月上线，截至10月平台已经拥有100+用户，在平台上开发了130+个应用和180+个页面。本文将主要介绍团

作者简介Leo Li，携程高级软件工程师，负责度假 BDD-Test UI 自动化测试框架的研发、维护和迭代等工作。如今无论大公司还是小公司都越来越重视测试质量。并且前端领域越来越繁荣...

作者简介Mario ，携程资深测试工程师，负责携程呼叫中心测试。一、背景作为全球领先的在线旅游企业，携程注重服务质量，并拥有全球最大的旅游呼叫中心，分别部署在国内自建系统、国内和国外第...

作者简介Liang，携程技术专家，专注系统性能、稳定性、承载能力和交易质量，在技术架构演进、高并发等领域有丰富的实践经验。团队开放岗位：后端开发-资深/专家（海外交易系统）、资深后端开发专家-BMS本文概述了携程门票预订交易系统在应对秒杀活动中面临的挑战与应对策略。第一部分阐述了业务激增对系统架构的考验；第二部分深入剖析了系统架构的优化路径，涵盖读热点、写入性能瓶颈、强一致性事务处理及流量精细化控

作者简介Jason Wang，携程研发经理，目前主要负责低代码类产品的设计和研发，关注低代码行业的发展及相关解决方案在企业内部的落地。一、背景随着低代码开发方式被越来越多的人接受和认可，...

作者简介Jason Pei，携程高级算法工程师，对计算广告、推荐系统、NLP等领域有浓厚兴趣。一、背景介绍在商品服务高度发达，信息爆炸的市场经济体制下，企业之间的竞争日益激烈，广告作为...

作为国内OTA领头羊，携程每天都遭受着严酷的风险威胁，个人银行卡信息泄露、账号被盗用、营销活动被恶意刷单、恶意抢占资源……携程风控从零起步，经过五年的进化，目前已经有一套完整的风控体系，覆盖了事前、事中、事后的各个交易环节。目前实时风控部分，已经做到百毫秒级的响应，欺诈识别率超过90%。异步流式处理引擎每天分析20亿条以上的交易数据、用户数据、行为数据，并做到了准实时（秒级）的给实时风控引擎提供决

作者简介Terry，携程自然语言处理和大语言模型算法方向专家，有多年的自然语言处理项目经验和AI落地经验。一、背景随着OpenAI的ChatGPT火遍全球，大语言模型（Large Language Model，下文简称LLM）成为了人工智能领域的热门话题。大语言模型是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它能够模拟人类的语言能力并生成连贯的文本。这种技术的出现引起了广泛的关注和应用。大型语言模型在机