Ollama 是一个基于 Go 语言开发的简单易用的本地大模型运行框架。它同时支持Nvidia和AMD显卡，最主要的是国内下载模型的速度很快。我们在前几期文章中介绍的lobechat，oneapi等应用，可以方便的利用ollama构建本地大模型运行平台。接下来我们就介绍如何构建ollama的运行平台。

在这里填上：模型名称，API Key、API Base URL,也就是上一节我们讲的One-API所提供的API-Key这样，我们就完成一个LLM模型的配置。由于Dify的结构非常的复杂，我们这里介绍Docker的方式进行安装，硬件的最低要求：2C4G，要求不算太高。在GitHub中的AI工作流短代码平台中，Dify获星一直名列前茅，目前已达48K星，其工作稳定性也是非常的高，在这里我们介绍一下D

ComfyUI 是 一个基于节点流程的 Stable Diffusion 操作界面，可以通过流程，实现了更加精准的工作流定制和完善的可复现性。每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果，特点如下：

这一编我们介绍Ollama客户端的设置，那么客户端在这里指的就是你放在家里的Ollama服务器，通过与VPS里安装的OneAPI配合，从而实现了为Ollama生成API访问的服务，并为后端服务器提供安全保障。（2）虚拟主机VPS提供商处提供的防火墙无需放通，因为11434端口通过VPN隧道过去了。这也说明了VPN的安全性。客户端软件的部署请大家自行查找，为使项目可以完成，这里就不再介绍了。渠道设置

源码方式安装后启动OneAPI时提示failed to get gpt-3.5-turbo token encode，缺少编码文件的解决办法。

使用stable diffussion插件StableSR将图片高清放大

坐标系是一种识别点位置的方法。在医学界，成像应用中常用的坐标系有三种：全局坐标系、解剖学坐标系和医学图像坐标系。

pfSense防火墙具有：包过滤功能、NAT模式部署、负载均衡，双机热备、VPN等重要功能，支持报告生成功能，还可以通过SNMP进行集中管理。在开源防火墙市场中，pfSense占有领先的地位。这里我们说一下家用系统为什么需要防火墙，对于灵活就业的软件开发者来说，在家办，下载，搭建开发平台等，另外还有个人和家庭的照片等资料防止未经授权外传，防火墙就比较重要了。另一方面目前宽带业务最小到桌面的也有20

我们在测试大模型，深度学习的过程中，可能遇到的情况就是不断的清空系统，避免老系统中安装的软件对测试系统造成影响，导致测试结果不准确或莫名报错。今天为小伙伴们介绍使用PVE7做成一个人工智能开发和测试的平台，你可以在这个平台上任意设置虚拟机进行测试，可以对已经测试过的系统进行备份，随时还原原系统状态。

使用Flowise、OneAPI、Ollama搭建本地知识库问题，首选你要准备三台虚拟机，分别将这三种应用进行部署，默认使用的操作系统Ubuntu22.04。