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在数字基础设施高速发展的今天，算力需求正朝着多元化、密集化、分布式方向演进。从中小企业的日常数据处理、开发者的AI模型训练，到边缘设备的轻量化推理，不同场景对算力的形态、性能、能效提出了差异化要求。openEuler作为面向数字基础设施的开源操作系统，凭借创新的技术架构与优化能力，实现了对中高端通用硬件算力的深度适配与高效调度，为各类计算场景提供了统一、可靠、高性能的技术底座。

在当今计算技术飞速发展的时代，单一的计算架构已经难以满足复杂多变的应用需求。从传统的通用处理器到各种专用加速器，从高性能计算场景到低功耗边缘设备，计算生态正呈现出前所未有的多样性特征。面对这一技术趋势，openEuler操作系统通过持续的自主创新，构建了全面而完善的多样性算力支持体系，为不同类型的计算设备提供了统一高效的运行平台。本文将深入探讨openEuler在多样性算力支持方面的技术特性，通过

随着计算架构的多元化发展，操作系统调度器已成为释放硬件算力潜力的核心组件。openEuler作为面向数字基础设施的开源操作系统，其智能调度器技术为x86、ARM等多样性算力架构提供了统一的调度支撑。本次测评通过系统化的压力测试，全面验证openEuler在混合工作负载下的调度性能，重点评估其在CPU密集型、内存密集型及混合负载场景下的资源分配效率，为多样性算力场景的系统选型提供可靠的技术参考。op

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Flowise 是一款可视化的 AI 工作流开发工具，通过拖拽式界面让复杂的 LLM 流程搭建变得像搭积木一样简单，尤其适合技术团队快速开发聊天机器人、自动化问答等 AI 应用。它的开源特性和灵活配置，让开发者能根据需求自定义功能，大大降低了 AI 流程开发的技术门槛。使用 Flowise 时，建议先熟悉其节点配置逻辑，合理规划流程步骤能提升开发效率。另外，由于涉及模型调用，本地部署时需确保网络稳

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随着计算架构的多元化发展，操作系统调度器已成为释放硬件算力潜力的核心组件。openEuler作为面向数字基础设施的开源操作系统，其智能调度器技术为x86、ARM等多样性算力架构提供了统一的调度支撑。本次测评通过系统化的压力测试，全面验证openEuler在混合工作负载下的调度性能，重点评估其在CPU密集型、内存密集型及混合负载场景下的资源分配效率，为多样性算力场景的系统选型提供可靠的技术参考。op

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