自助餐的浪费现象，提高餐厅的运营效率和利润，减少粮食损耗和环境污染，本案例旨在利用人工智能技术，通过读取监控摄像头拍摄的自助餐各个菜品的消耗情况，及时预警出来剩余多的菜，消耗快的菜品。但是，自助餐也存在着浪费食物的问题，有的顾客拿得多吃得少，有的顾客只吃部分食物，剩下的扔掉。本案例利用人工智能技术，通过读取监控摄像头拍摄的自助餐各个菜品的消耗情况，及时预警出来剩余多的菜，消耗快的菜品。餐厅管理者能

在过去的几年中，我们看到在现代社会和整个经济中使用数字技术提供广泛服务的巨大增长和新机遇在某些方面影响了我们的日常生活。Beyond 5G/6G通信系统的期望是提供更高系统容量、低延迟、高可靠性、更高频谱效率的服务，并支持大规模物联网（IoT）。所以，在未来无线网络的设计过程中，必须考虑 AI/ML 的所有预期用途，以实现智能网络的愿景，促进网络管理和运营的自动化。基于异构网络的用例场景，对该框架

其次，选取了“石头、剪刀、布"猜拳游戏的编程实例，让学生在和计算机对战猜拳的过程中，再次体验人工智能识别技术，感知机器学习的完整过程，并完善训练模型，优化程序。在学习过程中，不断激发学生兴趣，让学情分析本节课的教学对象是四年级的学生，他们开始从被动的学习主体向主动的学习主体转变，已具有一定的解决问题能力，可以进行复杂的分析，所以，在自学教材辅助的基础上，鼓励学生思考探究、交流合作发挥主观能动性，积

物体尺寸测量是计算机视觉领域的重要研究方向，随着计算机视觉技术和深度学习的发展，物体尺寸测量技术也在不断进步。传统方法：基于OpenCV的图像处理技术，通过参考物建立像素与实际尺寸的转换关系，实现物体尺寸测量。这种方法实现简单，适用于特定场景，但需要手动设计特征提取器。深度学习方法：基于深度学习的尺寸测量方法，可以自动学习图像特征，适用于更复杂和多样化的场景。但需要大量标注数据和计算资源。混合方法

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业务场景描述：人脸识别在最近2年应用软件用的比较多，目的是确保个人信息安全问题，也要跟着时代步伐，接入人脸活体检测（避免照片，视频忽悠过去）。本项目接入的是虹软的SDK,快捷方便，而且还是免费使用（不好的一点就是每年要更新一次SDK）。样例图：视频展示：基于android人脸识别的校园考勤App项目下载：android人脸识别毕业设计调用的虹软sdk。Androidstudio编译，项目有源码和a

光学分辨率光声显微镜(Optical Resolution Photoacoustic Microscopy, OR-PAM)作为一种结合光学成像高对比度和超声成像深穿透性的生物医学成像技术，近年来得到了广泛关注。OR-PAM通过将锐聚焦脉冲激光与快速热膨胀引起的超声信号高灵敏度检测相结合，提供微米级的光学衍射极限横向分辨率和毫米级的成像深度，使其广泛应用于生物学、医学和纳米技术的研究[然而，高分

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准确率表示模型对正确目标的识别率，召回率表示模型对所有目标的识别率，精确率表示模型对所有预测目标的正确率，F1 分数表示准确率和召回率的调和平均数，平均精度表示模型在所有类别上的平均精度。本文提出了一种基于 YOLOv5 的水下海洋目标检测方法，使用数据增强方法进行了大量实验，并与其他方法进行了对比，实现了在检测各种不同的海洋环境和水下目标中都取得较高的准确率，具有较好的泛化能力。YOLOv5是一

基于matlab的运动目标检测与跟踪算法研究clcclear allclose allstart = 1 ;%可以识别不同格式的视频%folder_name = 'denis_walk.avi' ;folder_name = 'denis_run.avi' ;%folder_name = 'run.avi' ;%folder_name = '1.wmv' ;%folder_name = 'davi