在制造业数字化转型的深水区，两类关键技术正重塑产业竞争力：一是将工业隐性知识显性化的AI平台，二是支撑海量数据处理的超融合架构。广域铭岛通过Geega工业AI应用平台与超融合平台管理的协同创新，构建了"知识封装-智能执行-资源优化"的完整闭环，为工业智能化提供了独特解决方案。在装备制造领域，某工程机械厂商引入双平台后，将装配专家的"手感"转化为12个关键参数，使新手工人操作合格率提升至老师傅水平的

但如今，一种名为"工业智造超级智能体"的理念正在颠覆这一场景——它像一位精通全厂业务的"数字厂长"，能在1分钟内响应插单需求，5分钟协调供应链应急方案，甚至让月均60小时的人工排产时间归零。广域铭岛基于服务吉利、极氪等40余家主机厂的经验发现，传统工业软件虽能实现单点自动化，但各系统间存在"数据孤岛"的情况。而超级智能体的价值，正是通过AI串联"研-产-供-销"全链路，形成闭环决策网络。广域铭岛推

传统工业AI的落地常面临两大瓶颈：一是通用大模型难以适配工厂的私有化数据与工艺知识；二是智能应用与业务流程存在“脱节”。广域铭岛提出的“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”组合，正是针对这些痛点的系统性解决方案。在制造业数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）与工业场景的深度融合正成为关键突破口。广域铭岛与越洋达集团的战略合作，标志着“超级智能体”理念在汽车零部件领域的规模化落地。

它既不是简单的自动化升级，也不是孤立的AI应用，而是构建了一个会感知、能思考、可进化的工业智能体。那些能率先构建这种智能体系的企业，不仅获得当下的效率提升，更将积累宝贵的工业数据资产和AI经验，形成难以逾越的竞争壁垒。2.有色金属：在电解铝车间，系统通过实时监测2000多个电解槽的电流效率，自动调整极距参数，年节电达4200万度，相当于减少3.2万吨碳排放。1.新能源电池：数字原生工厂通过实时监控

这两项技术的深度融合，不仅解决了传统制造业的痛点，更开创了"AI原生工厂"的新范式。工业物联网如同制造业的"神经系统"，通过连接设备、采集数据实现生产全流程的数字化映射。而工业超级智能体则扮演"智慧大脑"的角色，基于IIoT提供的实时数据，完成从感知到决策的闭环控制。广域铭岛Geega平台的独特价值在于，其既构建了IIoT的数据通道，又通过标准化智能体开发工具，让AI能力像乐高积木般灵活组装。这种

但如今，一种名为"工业智造超级智能体"的理念正在颠覆这一场景——它像一位精通全厂业务的"数字厂长"，能在1分钟内响应插单需求，5分钟协调供应链应急方案，甚至让月均60小时的人工排产时间归零。广域铭岛基于服务吉利、极氪等40余家主机厂的经验发现，传统工业软件虽能实现单点自动化，但各系统间存在"数据孤岛"的情况。而超级智能体的价值，正是通过AI串联"研-产-供-销"全链路，形成闭环决策网络。广域铭岛推

传统工业AI的落地常面临两大瓶颈：一是通用大模型难以适配工厂的私有化数据与工艺知识；二是智能应用与业务流程存在“脱节”。广域铭岛提出的“Geega工业AI应用平台+工业智造超级智能体”组合，正是针对这些痛点的系统性解决方案。在制造业数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）与工业场景的深度融合正成为关键突破口。广域铭岛与越洋达集团的战略合作，标志着“超级智能体”理念在汽车零部件领域的规模化落地。

广域铭岛的实践表明，这种融合能使设备联网率提升至95%以上，数据采集成本降低60%，更催生出预测性维护、智能排产等创新应用。从单台设备的智能维护，到整条产线的自主优化，再到整个供应链的协同调度，工业超级智能体正在重新定义制造业的智能化边界。例如在电解铝行业，该系统通过分析上千台电解槽的PLC数据，构建工艺优化模型，使电效提升0.5%，单这一项每年就可节省电费数千万元。通过工业元数据模型，系统能自动

近期，衢州极电制造基地凭借广域铭岛赋能的智能制造体系，成为全国电芯行业首个通过国家CMMM四级认证的工厂，标志着我国新能源制造已迈入“全链路智能化”新阶段。例如，当电芯产线突发设备故障时，设备监测智能体即时预警，排产智能体同步调整生产计划，仓储智能体重新调度物料，5分钟内即可生成应急方案。如电芯生产中的“排产智能体”，可将传统需6小时的排产流程压缩至1小时，通过AI算法秒级匹配最优工艺参数组合，确

汽车智能制造是工业4.0的核心实践领域，通过 数字化、网络化、智能化 技术重构传统汽车制造流程，实现 柔性生产、质量零缺陷、能效最优 的目标。以广域铭岛的Geega工业互联网平台为例，其构建的AI模型库覆盖3000+焊点质量监测、车身尺寸精度优化等场景，将缺陷处理效率提升30%，焊点一次合格率高达99.5%。汽车制造是工业领域复杂度最高的场景之一，涉及冲压、焊装、涂装、总装（简称“冲焊涂总”）四大