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v降薪跳槽,投身开源!只为 AI 落地 “最后一公里”

很多人可能会问:AI 落地还不简单?不就是调个 API 吗?如果真是这样,那 nndeploy 这种部署框架岂不是多此一举?还真不行。试想一下:自动驾驶汽车在高速上需要紧急刹车,它能等待一个网络 API 返回结果吗?工厂的质检摄像头,能忍受零点几秒的网络延迟吗?更不用说,当你的手机需要人脸解锁时,你敢把自己的信息毫无保留地传到云端吗?延迟、隐私、成本—— 这三座大山,让端侧部署成为 AI 落地的重

#跳槽#开源#人工智能
基础设计[特殊字符] 统一的 Agent 抽象

ADK 的核心是一个简洁而强大的Agent每个 Agent 都有明确的身份(Name)、清晰的职责(Description)和标准化的执行方式(Run),为 Agent 之间的发现与调用提供了基础。无论是简单的问答机器人,还是复杂的多步骤任务处理系统,都可以通过这个统一的接口加以实现。

#java#前端#服务器
基础设计[特殊字符] 统一的 Agent 抽象

ADK 的核心是一个简洁而强大的Agent每个 Agent 都有明确的身份(Name)、清晰的职责(Description)和标准化的执行方式(Run),为 Agent 之间的发现与调用提供了基础。无论是简单的问答机器人,还是复杂的多步骤任务处理系统,都可以通过这个统一的接口加以实现。

#java#前端#服务器
案例分析3.1 代码分析

以下是我简化后的类之间大体的依赖关系,工程内实际的依赖情况会比这个简化版本复杂一些。从代码看,主要是 SpuCheckDomainServiceImpl 和 NewSpuApplyCheckServiceImpl 构成了一个依赖环。同一个依赖环,为什么从 OldCenterSpuController 开始加载就可以正常启动,而从 TimeoutNotifyController 启动就会启动异常呢?

#java#spring#后端
Apex AI 辅助编码助手的设计和实践|得物技术

在谈安全保障之前,首先必须明确 “网页应用(web application)” 是什么。智能手机上的应用可以看作一个压缩包 (zip);网页则由相互关联的资源组成 ——HTML、JavaScript、WASM、CSS 等,这些资源既可能来自本域,也可能来自外域;而任一资源变化,都可能大幅改变应用行为。应用必须对其所加载的资源做出承诺(commit)。也就是说,需要有机制让浏览器知道 “这是这个应用

#前端#javascript#开发语言
Nacos 3.1.0 正式发布,支持 A2A 注册中心与 MCP 注册协议增强

的新版本发布,能够支持快速开发简单的 Agent 并暴露 A2A 协议服务,同时注册到 Nacos 上并让上有 Agent 应用发现且能够进行远程调用,实现 Agent 的分布式部署。的注册中心协议,Nacos 3.1.0 已经极速完成了适配,若需要使用该功能请下载最新的 Nacos 3.1.0 发布包及镜像。同样的,仅需 3 步就完成 A2A Client Agent 的构建和开发,之后仅需启动

#macos#elasticsearch
Nacos 3.1.0 正式发布,支持 A2A 注册中心与 MCP 注册协议增强

的新版本发布,能够支持快速开发简单的 Agent 并暴露 A2A 协议服务,同时注册到 Nacos 上并让上有 Agent 应用发现且能够进行远程调用,实现 Agent 的分布式部署。的注册中心协议,Nacos 3.1.0 已经极速完成了适配,若需要使用该功能请下载最新的 Nacos 3.1.0 发布包及镜像。同样的,仅需 3 步就完成 A2A Client Agent 的构建和开发,之后仅需启动

#macos#elasticsearch
Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统

是一个专为 Go 语言设计的 Agent 和 Multi-Agent 开发框架,设计上参考了中对 Agent 与协作机制的定义。无论你是 AI 应用的新手,还是经验丰富的开发者,ADK 都能为你提供合适的工具和模式。它的设计哲学是 "简单的事情简单做,复杂的事情也能做"—— 让开发者能够专注于业务逻辑的实现,而不必担心底层的技术复杂性。

#人工智能#设计模式
Eino ADK:一文搞定 AI Agent 核心设计模式,从 0 到 1 搭建智能体系统

是一个专为 Go 语言设计的 Agent 和 Multi-Agent 开发框架,设计上参考了中对 Agent 与协作机制的定义。无论你是 AI 应用的新手,还是经验丰富的开发者,ADK 都能为你提供合适的工具和模式。它的设计哲学是 "简单的事情简单做,复杂的事情也能做"—— 让开发者能够专注于业务逻辑的实现,而不必担心底层的技术复杂性。

#人工智能#设计模式
到底了