logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

深入理解大语言模型的文本数据处理流程

标记化:将文本切分为更小的单位。标记ID映射:将每个标记转换为唯一的整数ID。词嵌入:将标记ID映射为向量表示。特殊标记:引入特殊标记来处理特殊情况。字节对编码(BPE):通过将单词拆分为子单元处理词汇外的单词。数据采样:通过滑动窗口生成输入-输出对。嵌入层:将标记ID转换为嵌入向量供神经网络使用。位置嵌入:为模型注入位置信息,帮助模型理解顺序。通过这些步骤,我们能够将原始文本转化为神经网络能够理

文章图片
#语言模型#人工智能#自然语言处理
Spring Data REST技术详解与应用实践

Spring Data REST是Spring Data体系中的重要组件,能够自动生成基于领域模型的RESTful服务。该框架通过扫描@Entity注解的领域模型,自动创建符合HAL规范的CRUD端点(POST/GET/PUT/PATCH/DELETE),并支持分页、排序和超媒体功能。核心特性包括:自动端点生成(如/users)、HAL+JSON响应格式、关联关系暴露以及ALPS元数据支持。与Sp

文章图片
#spring#java#后端
Spring Data MongoDB 技术指南

Spring Data MongoDB作为Spring生态对MongoDB的集成方案,提供了便捷的文档数据库操作能力。核心特性包括:通过Repository接口体系实现POJO映射与集合交互;支持JavaConfig/XML配置方式;提供注解驱动的文档映射(@Document/@Id)和MongoTemplate操作模板。Spring Boot集成时自动配置数据库连接,支持通过applicatio

文章图片
#spring#mongodb#java
使用 Python 自动化文件获取:从 FTP 到 API 的全面指南

在本文中,我们全面探讨了使用 Python 实现文件获取自动化的多种方法,从传统的 FTP 和 SFTP 协议,到便捷的 HTTP/HTTPS 下载,再到现代化的 API 数据交互。每种方法都有其独特的适用场景:FTP 和 SFTP 适合从远程服务器安全获取文件,尤其是在企业环境中;HTTP/HTTPS 提供了最简单的方式,适用于从公共数据源下载资源;而 API 则以其动态性和灵活性,成为实时数据

文章图片
#python#自动化#开发语言
使用 Python 实现 ETL 流程:从文本文件提取到数据处理的全面指南

ETL(提取-转换-加载)是数据处理领域中的核心概念,代表了从源数据到目标系统的三个关键步骤:**提取(Extract)**数据、**转换(Transform)数据以符合业务需求,以及加载(Load)**数据到最终存储位置。ETL 流程在数据集成、数据仓库构建和业务分析中扮演着重要角色,它确保数据从分散、异构的来源被整理为统一、可用的形式,从而支持决策和洞察生成。在现代数据驱动的环境中,ETL 的

文章图片
#python#etl#原型模式
使用 Python 处理 Excel 文件:从读取到数据清洗的全面指南

摘要 Excel文件在数据处理中应用广泛,但手动操作效率低且易出错。Python的openpyxl库提供了自动化处理Excel文件的解决方案,支持数据读取、格式设置和复杂结构解析。相比CSV文件,Excel支持多工作表、格式和公式,但文件体积大且存在行数限制。安装openpyxl后,可通过加载工作簿、选择工作表及遍历单元格实现数据提取。处理合并单元格、公式及隐藏行列时需注意特殊逻辑。Excel的自

文章图片
Grok-3 深度分析

作为 xAI 继 Grok-2 之后推出的最新模型,Grok-3 不仅在性能上实现了飞跃,更在模型设计理念和应用前景上展现出独特的创新性。随着 Grok-3 技术的不断成熟和应用生态的逐步完善,我们有理由相信,Grok-3 将在重塑 AI 格局、推动社会进步方面发挥越来越重要的作用。虽然 OpenAI 的 GPT-4 和 DeepSeek 的模型也拥有强大的性能,但 Grok-3 凭借其独特的优势

文章图片
#AI
到底了