Spring Boot数据源配置与JDBC实战指南：自动配置支持嵌入式/外部数据库，通过简单参数即可启用数据源。默认优先采用HikariCP连接池，支持多数据源场景和Docker集成。Spring框架提供统一事务管理（@Transactional）和DAO抽象（JdbcTemplate），简化JDBC操作，支持异常转换。最佳实践包括合理配置连接池、服务层事务边界划分，以及利用嵌入式数据库测试。开发

在开发的过程中，经常会遇到数据库表结构发生变化或者新增表的情况，而spring 体系下提供的spring data jpa可以帮助我们很方便的处理这种情况，只需要简单的配置既可！以下便是实现路径以及其中需要注意的事项。

标记化：将文本切分为更小的单位。标记ID映射：将每个标记转换为唯一的整数ID。词嵌入：将标记ID映射为向量表示。特殊标记：引入特殊标记来处理特殊情况。字节对编码（BPE）：通过将单词拆分为子单元处理词汇外的单词。数据采样：通过滑动窗口生成输入-输出对。嵌入层：将标记ID转换为嵌入向量供神经网络使用。位置嵌入：为模型注入位置信息，帮助模型理解顺序。通过这些步骤，我们能够将原始文本转化为神经网络能够理

是Java自1.2版本以来提供的类，允许每个线程拥有自己的变量副本，从而实现线程间的数据隔离。它特别适合需要线程本地存储的场景，例如用户会话管理、事务上下文或日志追踪。通过为每个线程维护一个独立的变量值，确保线程操作不会相互干扰。是Java 21引入的预览特性（JEP 446），旨在提供一种安全、高效的方式在线程内和跨线程共享不可变数据。它是Project Loom的一部分，与虚拟线程和结构化并发

本文记录了在spring cloud中集成nacos时已出现的某些问题的解答。

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Spring Data REST是Spring Data体系中的重要组件，能够自动生成基于领域模型的RESTful服务。该框架通过扫描@Entity注解的领域模型，自动创建符合HAL规范的CRUD端点（POST/GET/PUT/PATCH/DELETE），并支持分页、排序和超媒体功能。核心特性包括：自动端点生成（如/users）、HAL+JSON响应格式、关联关系暴露以及ALPS元数据支持。与Sp

Spring Data MongoDB作为Spring生态对MongoDB的集成方案，提供了便捷的文档数据库操作能力。核心特性包括：通过Repository接口体系实现POJO映射与集合交互；支持JavaConfig/XML配置方式；提供注解驱动的文档映射（@Document/@Id）和MongoTemplate操作模板。Spring Boot集成时自动配置数据库连接，支持通过applicatio

在本文中，我们全面探讨了使用 Python 实现文件获取自动化的多种方法，从传统的 FTP 和 SFTP 协议，到便捷的 HTTP/HTTPS 下载，再到现代化的 API 数据交互。每种方法都有其独特的适用场景：FTP 和 SFTP 适合从远程服务器安全获取文件，尤其是在企业环境中；HTTP/HTTPS 提供了最简单的方式，适用于从公共数据源下载资源；而 API 则以其动态性和灵活性，成为实时数据

摘要 Excel文件在数据处理中应用广泛，但手动操作效率低且易出错。Python的openpyxl库提供了自动化处理Excel文件的解决方案，支持数据读取、格式设置和复杂结构解析。相比CSV文件，Excel支持多工作表、格式和公式，但文件体积大且存在行数限制。安装openpyxl后，可通过加载工作簿、选择工作表及遍历单元格实现数据提取。处理合并单元格、公式及隐藏行列时需注意特殊逻辑。Excel的自