该工具主要解决了“如何低门槛获取数据”的核心痛点。其适用人群画像清晰：对于非技术运营与电商从业者，它提供了一手数据的直接获取能力；对于独立开发者，它起到高级脚手架的作用，节省大量编写底层脚本的时间；对于内容创作者与数据爱好者，它扫清了探索数据的技术障碍。结语：SS AI Agent 的真正突破，在于将“写爬虫”这一高度技术化的动作，转化为“提业务需求”这一常规流程。它让具备业务洞察力的一线人员，真

回看整个搭建过程，这个 Demo 完成的并不只是“让 DeepSeek 驱动一个数字人说话”。如果只是将大模型输出接入 TTS，让页面播放一段语音，其实很快就能完成。但那种方案依旧停留在文本问答的延伸形态：模型负责生成，语音负责朗读，屏幕上的形象与整个对话过程没有形成真正的协同。这次接入魔珐星云 SDK 后，DeepSeek 生成的讲解内容能够继续转化为数字人的语音、口型、表情和身体动作；当讲解涉

作为过来人，想对不同阶段的开发者说几句真心话：对刚入行的朋友，这绝对是快速积累AR&AI实战经验的捷径。你不用去对接复杂的商业需求，就能直接用上Rokid乐奇顶尖的空间计算资源和全系列AR硬件练手——这种机会在平时可遇不可求。对资深开发者而言，这正是展示技术视野的绝佳舞台。空间AI认知闭环、AR场景落地，这些方向正是当前行业最稀缺的技术能力，随便哪一个写进履历里都是重磅加分项。说白了，这场赛事就是

摘要：Rokid AR眼镜通过CXR开发套件为工业维修提供智能解决方案，解决工程师双手操作与信息查阅的矛盾。系统采用手机-眼镜协同架构，实现AR指引、语音控制和AI设备识别三大核心功能：眼镜端显示维修指引，手机端处理复杂计算，云端提供知识支持。开发使用CXR-MSDK结合Android环境，支持蓝牙连接、语音交互和实时图像识别。该方案显著提升维修效率，未来可扩展多模态交互和预测性维护功能，展现了A

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企业大屏赛道正经历从"静态展示"向"智能交互"的关键转型。本文分析了传统云端方案的瓶颈，指出端侧Agent技术将成为行业新引擎，其毫秒级响应、低成本部署等优势推动大屏向交互智能体升级。文章详细解析了技术架构、场景应用及商业化路径，包括数字人接入、AI数据生成、智能对话等核心模块的实现方案。通过魔珐星云等案例，展示了Agent技术如何赋能企业展厅、指挥中心等场

本文介绍了基于Rokid灵珠平台开发的AI眼镜健身应用"FitLens幻影教练"的开发全流程。该应用聚焦居家健身场景，通过AI眼镜的摄像头实时识别用户动作姿态，提供规范矫正与动作计数功能。开发过程中克服了多模态模型响应延迟问题，采用FastAPI和MediaPipe搭建轻量级动作捕捉后端，并通过鸿蒙智能手表实现心率数据联动，打造完整的健身体验闭环。文章详细阐述了智能体配置、Pr

HCCL 不仅仅是一个通信库，它是 CANN 架构下实现超大规模算力集群高效协同的关键支撑。通过在hccl 仓库中的深度代码实践，我们看到了华为在处理复杂网络拓扑、硬件加速同步以及异步任务调度方面的技术实力。对于开发者而言，深入理解 HCCL 的同步机制，不仅有助于优化分布式训练任务的性能，更能为构建下一代 AI 计算基础设施提供宝贵的参考。欢迎广大开发者访问CANN 组织主页参与开源贡献，共同探

metadef引入了一套声明式的算子定义 DSL。通过REG_OP宏，开发者可以定义算子的输入（Input）、输出（Output）和属性（Attr）。// 示例逻辑：定义一个简单的算子原型这种设计的精妙之处在于，它通过静态注册机制，在编译期就确定了算子的校验逻辑。当模型加载时，metadef会自动校验 Tensor 的 Shape 和 DataType 是否匹配，极大地降低了运行时错误的风险。me

手机里总有一些东西是“看一眼就想删”的。浏览器的历史记录、购物车的过期商品、备忘录里半年前写的草稿。如果一条一条删，光是点删除按钮再确认，就足够让人烦躁得想把手机扔出窗外。但如果是手势左滑删除，速度会快不少；如果能多选几条然后一键清空，那种快感就更强烈了——就像一口气撕掉冰箱上所有过期的便签，爽快。我一直觉得，“多选删除”是列表控件从“能用”到“好用”的一道分水岭。它不复杂，但实现起来涉及状态同步