本文详细记录了2025年昇腾CANN训练营环境搭建全过程。从Python环境准备、CANN软件包安装到环境变量配置，作者分享了实战中遇到的依赖缺失、变量混乱等典型问题及解决方案。通过运行目标检测样例验证安装，强调文档查阅、环境隔离和循序渐进的重要性。文章还介绍了昇腾社区资源，并规划了后续ATC工具和AscendCL接口的学习路径，为开发者提供了一份实用的CANN环境配置指南。

2025年昇腾CANN训练营第二季面向不同水平开发者推出系列课程，助力提升算子开发技能。本文分享了学习CANNCV算子架构的经验：CANN作为昇腾AI核心平台，包含五层架构体系；CV算子通过AOL加速库实现，分为NN算子、融合算子和DVPP算子等类型；AscendC语言通过SPMD和流水线技术简化开发；内存架构采用Global/Local两级存储；实战中需注意内存越界、精度损失和性能优化等问题。训

2025年昇腾CANN训练营第二季面向不同水平开发者推出系列课程，助力提升算子开发技能。本文分享了学习CANNCV算子架构的经验：CANN作为昇腾AI核心平台，包含五层架构体系；CV算子通过AOL加速库实现，分为NN算子、融合算子和DVPP算子等类型；AscendC语言通过SPMD和流水线技术简化开发；内存架构采用Global/Local两级存储；实战中需注意内存越界、精度损失和性能优化等问题。训

摘要：本文记录了在GitCode Notebook昇腾NPU(910B)环境部署Llama-2-7b模型的完整流程与性能测试。通过六维度测评显示：单请求吞吐量稳定在15.3-15.6tokens/秒，batch=4时总吞吐量达59.61tokens/秒，16GB显存可支持高并发。测试包含环境配置、依赖安装、多场景性能评估（技术问答、批量推理等），验证了昇腾NPU的优秀并行能力（批量效率接近线性增长

摘要：本文记录了在GitCode Notebook昇腾NPU(910B)环境部署Llama-2-7b模型的完整流程与性能测试。通过六维度测评显示：单请求吞吐量稳定在15.3-15.6tokens/秒，batch=4时总吞吐量达59.61tokens/秒，16GB显存可支持高并发。测试包含环境配置、依赖安装、多场景性能评估（技术问答、批量推理等），验证了昇腾NPU的优秀并行能力（批量效率接近线性增长

摘要：本文记录了在GitCode Notebook昇腾NPU(910B)环境部署Llama-2-7b模型的完整流程与性能测试。通过六维度测评显示：单请求吞吐量稳定在15.3-15.6tokens/秒，batch=4时总吞吐量达59.61tokens/秒，16GB显存可支持高并发。测试包含环境配置、依赖安装、多场景性能评估（技术问答、批量推理等），验证了昇腾NPU的优秀并行能力（批量效率接近线性增长

软件开发最开始是由两个团队组成：开发团队从头开始设计和整体系统的构建。需要系统不停的迭代更新。运维团队将开发团队的Code进行测试后部署上线。希望系统稳定安全运行。

它无需人工操作，能按需求自动抓取关键词排名、广告位置、本地地图结果等信息，支持指定北京、上海等地区或移动端 / PC 端设备，数据以 JSON、CSV 等结构化格式输出，直接对接 Excel 或分析工具，省掉手动整理的 2-3 小时。当 SERP API 抓回批量数据后，它能自动分析排名波动趋势，标记竞品新增的广告关键词，甚至提炼用户搜索高频需求 —— 比如从 “母婴奶粉推荐” 的 SERP 结果

低代码（LowCode）就是一种可视化搭建系统，从字面意思来讲，一是可视化；二是少写代码。由此可见，低代码的出现是为了减轻和降低开发者的负担，让开发者减少重复劳动，避免资源和成本的重复浪费，极大提升了系统开发和运维的效率。

Cloud Studio 是基于“浏览器”的集成式开发环境（IDE），为开发者提供稳定的云端工作站，在使用 Cloud Studio 时无需安装，打开浏览器即可快速启动和开发项目，底层资源可以自动弹性扩缩，极大地节省成本，低代码开发省时又省力。