本文详细介绍了在华为异腾910B NPU环境下部署vLLM推理框架的全过程。主要内容包括：环境配置、核心依赖安装、模型下载准备、服务启动方法，以及全面的性能测试方案。测试结果表明，vLLM在异腾平台上能稳定运行Qwen2-1.5B模型，单请求延迟1.5-3秒，吞吐量2-5请求/秒，支持3-5并发。尽管主要面向CUDA优化，vLLM在NPU上仍展现出良好的兼容性和资源利用率。文章为开发者提供了从零开

本文探讨了在异腾910B NPU环境下优化vLLM性能的多维度策略。首先介绍了标准化测试环境的搭建方法，包括资源监控脚本的创建。随后详细解析了vLLM启动参数调优技巧，如内存利用率设置和批处理参数调整。文章还涵盖了模型量化方案（8-bit和4-bit）的实施与效果验证，以及动态批处理优化策略。通过参数调优、量化技术和批处理优化相结合，实现了延迟降低15-25%、吞吐量提升40-60%的显著效果。最

摘要：本文详细介绍了如何将树莓派CM0Nano开发板改造为24小时运行的私有AI助理系统。通过安装OpenClaw框架并集成DeepSeek模型，实现了飞书交互界面下的智能对话功能。文章包含系统准备、环境配置、插件安装等完整步骤，特别针对ARM架构编译问题和飞书长连接配置提供了解决方案。作者还分享了权限控制、API限流等优化建议，展示了从开发板到智能管家的完整改造过程，为个人AI系统的搭建提供了实

最近在做一个项目，使用的是DDD架构思，觉得很不错，在此记录下。

软件开发最开始是由两个团队组成：开发团队从头开始设计和整体系统的构建。需要系统不停的迭代更新。运维团队将开发团队的Code进行测试后部署上线。希望系统稳定安全运行。

后面呢使我们这个集群里面的角色，假设我们成立一个公司，里面有很多部门吧，部门之间有对应的部门负责人吧？假设有个 hr 姓张（由他帮我们创建用户），给他权限——人员管理员（users-manager）。......

不用费劲调屏幕角度，也不用拉窗帘，眼睛不再酸胀，能踏踏实实敲代码，效率直接起飞。顺便一提，在我收到货之后，遇到了非常尴尬的一件事，就是我没有螺丝刀（之前被小孩搞丢了），我在一筹莫展的时候，我看到了明基下面支架的螺丝口有个小把手，只需要拧动小把手就可以拧紧螺丝，这个我觉得是非常不错的设计，正所谓细节决定成败，这个设计真不错，给设计师加个鸡腿。调试时找个参数都费劲，效率特别低。普通显示器写代码，语法高

最近，“多所高校规范大学生用AI写论文”的词条上了微博热搜。从一个侧面也说明，大模型已经深入高校学术群体的日常使用，成为学术规范方面不能回避的新趋势。对研究者来说，大模型能做的不只是根据指令生成文字，帮学生党完成写作，也能在更多方面充当一个不眠不休、陪伴价值拉满的助手。

OrangePi AIpro 开箱初体验及语音识别样例 一、 前言 首先非常感谢官方大大给予这次机会，让我有幸参加此次活动。   OrangePi AIpro联合华为精心打造，采用昇腾AI技术路线，具体为4核64位处理器+AI处理器，集成图形处理器，支持8TOPS AI算力，拥有8GB/16GB LPDDR4X，可以外接32GB/64GB/128GB/256GB eMMC模块，支持双4K

开发者可以通过仓库中的examples目录，获取各类算子的调用示例，例如GridSample算子的空间变换示例、Resize算子的不同插值方式示例、NMS算子的目标框剔除示例等，每个示例都配有完整的代码和注释，清晰展示算子的参数配置、调用流程以及结果分析；与通用算子库不同，ops-cv针对视觉任务的特性，对每个算子进行定制化优化，充分利用昇腾NPU的专用CV指令集和并行计算能力，大幅提升图像处理和