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mysql navicat如何为表添加外键?

mysql navicat如何为表添加外键?1.使用Navicat设置打开设计表项:点击外键项:外键是当前表可以指向其他表的主键或数据唯一属性的属性。当前表的sno属性是一个外键,它参考的是student表的id属性...

#mysql#数据库#database
快速排序的两种方法(python、c++)

简述快速排序快排主要分为挖空法和交换法快排都是借助函数的递归实现的1. 挖空法:主要通过一个外部变量,将该位置的空间腾出来用于之后不满足元素的存放,左右依次交换.主要思想是通过递归的划分实现问题分解,每次函数查找的是某个目标元素(一般使用的是当前左侧的第一个元素)的实际位置void quicksort(vector<int> &op,int left,int right){if

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数据分析-pands分析美国选民对总统的喜好(python实现)

帮你了解数据分析的全过程,快速找到切入点。内容包括:数据源采集,处理,可视化分析三个部分。

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#数据分析#python#pandas
论文精读-ViA A Novel Vision-Transformer AcceleratorBased on FPGA

自谷歌于2017年提出Transformer以来,它在自然语言处理(NLP)方面取得了重大进展。然而,不断增加的成本是大量的计算和参数。为了有效地处理NLP任务,前人针对FPGA中的变压器模型设计并提出了一些加速器结构。现在,Transformer的发展也对计算机视觉(CV)产生了影响,并在各种图像任务中迅速超越了卷积神经网络(cnn)。CV中使用的图像数据与NLP中的序列数据存在明显差异。这两个

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#transformer#fpga开发#深度学习
全国地铁城市数据分析(python实现)

详解数据分析过程(包括但不限于数据采集,处理,可视化分析),网络爬虫的基础应用(request+xpath,selenuim),pyechart图表的使用。

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#selenium#python#数据分析 +1
解决50系显卡cuda报错 CUDA error: no kernel image is available & 50系安装Flash attention

【代码】解决50系显卡cuda报错 CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。

#深度学习#pytorch#人工智能
看短视频上瘾的背后-推荐算法

前言现如今短视频APP已经成为很多人茶余饭后不可或缺的一部分。短视频产品的逻辑和特性:目前短视频作为一种全新的内容形式,比图文、声音和长视频更加具备可传播性,属于“看后既走”的特质,而且背后基于大数据的推荐算法,用户越刷越能看到自己想要的内容,从而将更多的时间消耗到短视频上无法自拔。比如当前最流行的短视频软件-抖音、快手等等。推荐算法大多数的推荐算法其实都是基于机器学习设计的主要分为以下几类:1.

#机器学习#算法
疯狂的机器学习实战-银行营销预测

机器学习实战-银行营销预测问题:数据集:链接: https://pan.baidu.com/s/1-OsGpqCy1Z82CyyxWig95w提取码: ze5y银行营销数据集这些数据与葡萄牙银行机构的直接营销活动有关。这些直接营销活动是以电话为基础的。通常来说,银行机构的客服人员至少需要联系一次客户来得知客户是否将认购银行的产品(定期存款)。因此,与该数据集对应的任务是分类任务,而分类目标是预测客

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#机器学习
ubantu python完整安装示例(ubantu16.04 python3.7.1演示)、包含cmake完整安装流程(主要适用于arm linux机器)

本文主要介绍了ubantu python源码编译安装的完整流程(使用python3.7.1演示安装),同时也介绍了常规的安装方法。

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#python#ubuntu#linux
全国地铁城市数据分析(python实现)

详解数据分析过程(包括但不限于数据采集,处理,可视化分析),网络爬虫的基础应用(request+xpath,selenuim),pyechart图表的使用。

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#selenium#python#数据分析 +1
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