本文介绍了如何通过WaLiAPI软件实现不受LLM模型限制的Codex使用方案。作者小傅哥指出，由于Codex采用OpenAI的v1/responses协议，而多数LLM模型仅支持v1/chat/completions协议，导致直接对接困难。为此，他开发了WaLiAPI进行协议转换，支持将各类API统一转换为Codex兼容格式。 文章详细说明了安装配置流程： 下载Codex和WaLiAPI软件 在

技术博主小傅哥推出了一套全面的AI学习路线，涵盖基础认知、工具实践和项目实战。内容分为四个部分：1）AI IDE工具WaLiCode的开发与使用，支持多平台和LLM配置；2）VibeCoding新范式编程教学，零代码完成项目全流程；3）AI Agent Guide通识教程，系统讲解智能体技术；4）实战项目体系，包括OpenAI组件开发、业务场景对接和智能体实现。学习路径从基础到进阶，配套八股文和面

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中文错误“超出打开游标的最大数”。这个错误通常都是由于在程序代码中循环体内放入了statement或preparestatement，而每一个循环结束时并未及时关闭statement或preparestatement。解决方法就是循环体内用完resultset、statement或preparestatement之后，立即执行close()。 同时还应考虑扩大数据库服务器的open_c

总共介绍两种游标一种高效使用游标cursor 、sys_refcursor、 bulk collect  1、cursor游标使用/*简单cursor游标*students表里面有name字段，你可以换做其他表测试*/--定义declare--定义游标并且赋值(is 不能和cursor分开使用)cursor stus_cur is select *

技术UP主小傅哥推出《微服务分布式架构》全栈课程，涵盖48节课程、1.38万行代码实战。课程以真实互联网拼团业务场景为背景，包含前端开发、后端微服务架构（SpringBoot/MyBatis/SpringCloud）、DevOps运维及AI监控等全流程教学。重点培养复杂业务场景的架构设计能力，通过DDD领域驱动、设计模式、分布式技术等提升实战水平。项目提供完整简历模板、面试指导及16个配套实战项目

作者：小傅哥博客：https://bugstack.cn沉淀、分享、成长，让自己和他人都能有所收获！????一、前言为什么我们要去造轮子？造轮子的核心目的，是为了解决通用共性问题的凝练和复用。虽然市面上已经有了大量成熟稳定用于支撑系统建设的轮子，也就是服务、框架、组件、工具等，但对于一些较大型的公司来说，这些轮子可能并不一定能很好的支撑起系统需要承载的服务体量，这个时候就需要自建一些轮子。而提倡的

严肃的面试官针对互联网大厂Java岗位，设置了严密且循序渐进的提问环节。求职者谢飞机虽能回答简单问题，复杂场景时则回答模糊，引发面试官引导展开深层次技术探讨。

技术博主小傅哥发布了一款自研AI Agent项目，其智能对话功能在单一体验上已媲美市面上主流AI产品。文章阐述了AI Agent的核心原理：通过Prompt（提示词）、Advisor（记忆与RAG）、Tool（MCP）的协同工作，将复杂任务拆解为可执行的子任务模块。项目注重架构设计与编码思维培养，提供完整代码和详细文档教程。作者强调优化Prompt是提升AI Agent性能的关键，并展示了项目实际