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开发效率。

基于物联网、时序模型、大模型和智能问数，设备预测性维护【智能体】应用案例 引言：当设备学会“说话”你有没有想过，如果工厂里的机器能像人一样，提前告诉你“我明天可能会出故障”，那该多好？这不再是科幻电影的情节。随着物联网（IoT）、时序模型、大语言模型（LLM）和智能问数技术的成熟，设备预测性维护（Predictive Maintenance, PdM）已经进入了“智能体”时代。今天，我将带你手把手

结果第一个demo演示时，模型对着我们的产品手册一本正经地胡说八道，领导当场脸色铁青，说了一句让我至今难忘的话：“这玩意儿还不如用Ctrl+F搜索。”后来我才明白，## 四、终极优化：让模型“知道”自己不知道这是让我从“被骂”到“被夸”最关键的一步。结果就是：用户问“退货政策”，模型回答“我们支持免费退换”，但文档里其实写的是“仅限未拆封商品”。比如文档里“退货政策”和“退款时间”写在同一段，但我

基础 Agent多代理协作。

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