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1、人工神经元人类神经元中抽象出来的数学模型树突:input细胞核:处理操作+激活函数轴突末梢:输出f(∑i=1NIi⋅Wi\sum_{i=1}^{N} I_{i}\cdot W_{i}∑i=1NIi⋅Wi)=y人工神经网络:大量的神经元以某种连接方式构成的机器学习模型。第一个神经网络:1958年,计算机科学家Rosenblatt提出的Perceptron(感知机)o=σ\sigmaσ((&
1、人工神经元人类神经元中抽象出来的数学模型树突:input细胞核:处理操作+激活函数轴突末梢:输出f(∑i=1NIi⋅Wi\sum_{i=1}^{N} I_{i}\cdot W_{i}∑i=1NIi⋅Wi)=y人工神经网络:大量的神经元以某种连接方式构成的机器学习模型。第一个神经网络:1958年,计算机科学家Rosenblatt提出的Perceptron(感知机)o=σ\sigmaσ((&
OpenCV详细入门(基础篇)一、OpenCV介绍OpenCV(open source computer vision library)是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像

循环神经网络一、什么是循环神经网络:循环神经网络(Rerrent Neural Network, RNN),是神经网络的一种,类似的还有深度神经网络DNN,卷积神经网络CNN,生成对抗网络GAN。RNN的特点是对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,利用了RNN的这种能力,使深度学习模型在解决语音识别、语言模型、机器翻译以及时序分析等NLP领域的问题时有所突破。对于序列
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基于图像识别的隔空画笔一、项目背景伴随着人工智能时代与5G技术的来临,许多技术得到了空前的发展。在之前疫情的背景下,让人们更加认识到了线上虚拟技术的强大。对于喜欢美术的用户来说,在使用各种颜色的实体画笔绘画时,经常会需要用到大量的画笔和各种不同的颜料,在一套画笔中,画笔的数量众多,而且由于使用次数的增加会导致颜色出现偏差,而且在纸上进行绘画时,对于大量的颜料选择中,使用画笔绘画起来需要使用颜料版进
0、蓝桥杯介绍为促进软件和信息领域专业技术人才培养,提升高校毕业生的就业竞争力,由教育部就业指导中心支持,工业和信息化部人才交流中心举办蓝桥杯大赛。十一年来,包括北大、清华在内的超过 1300 余所院校,累计40万余名学子报名参赛,IBM、百度等知名企业全程参与,成为国内始终领跑的人才培养选拔模式并获得行业深度认可的IT类科技竞赛。(官网所说的)1、前言对于刚学完C\C++或java的同学们,想要
OpenCV详细入门(基础篇)一、上篇回顾在上一篇(OpenCV最详细入门(一)-python(代码全部可以直接运行))中我们学会了使用OpenCV显示图片和视频、更改图片颜色通道、灰度图、滤波、形态学和图像梯度等操作,那么今天我们继续学习一些OpenCV的函数使用。二、直方图直方图的横轴表示亮度,从左到右表示亮度从低到高。直方图的纵轴表示像素数量,从下到上表示像素从少到多。直方图在某个亮度区间的
深度学习之卷积神经网络图像卷积运算对图像矩阵与滤波器矩阵进行对应相乘再求和运算,转化得到新的矩阵。作用:快速定位图像中某些边缘特征英文: convolutionCNNA与B的卷积通常表示为:A*B或convolution(A,B)···· X11X12X13A=X21X22X23····X31X32X33····F=W11W12····W21W22包含竖向轮廓的区域非常亮(灰度值高)计算机根据样本







