1、卷积神经网络发展史（convolutional neural networks,CNN)CNN是针对图像领域任务提出的神经网络，经历数代人的发展，在2012年之后大部分图像任务被CNN统治，例如图像分类，图像分割，目标检测，图像检索等CNN结构受视觉系统启发1962年，生物学家TorstenWiesel 和 David H.Hubel(1981年的诺贝尔医学奖)对猫的视觉系统进行研究,首次发现

**贪心算法**一、什么叫贪心算法贪心算法（又称贪婪算法）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择。也就是说，不从整体最优上加以考虑，他所做出的是在某种意义上的局部最优解。贪心算法不是对所有问题都能得到整体最优解，关键是贪心策略的选择，选择的贪心策略必须具备无后效性，即某个状态以前的过程不会影响以后的状态，只与当前状态有关。二、贪心算法使用范围1、原问题复杂度过高；2、求全局最优解的数

一、什么是回溯算法回溯算法实际上一个类似枚举的搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回，尝试别的路径。许多复杂的，规模较大的问题都可以使用回溯法，有“通用解题方法”的美称。回溯算法实际上一个类似枚举的深度优先搜索尝试过程，主要是在搜索尝试过程中寻找问题的解，当发现已不满足求解条件时，就“回溯”返回（也就是递归返回），尝试别的路径。...

OpenCV详细入门（基础篇）一、OpenCV介绍OpenCV（open source computer vision library）是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像

各个知识点详解LeNet-5网络LetNet网络的的讲解主要参考1998年计算机科学家Yann LeCun发布的一篇论文《Gradient based learning applied to document-recognition》大家可以找到这篇论文结合学习，针对该网络，首先大家需要了解一下图像中的常用操作卷积，卷积这个词是信号处理领域的词，表示一个系统多数据处理的过程，在图像处理中的卷积，其

使用了类似卷积神经网络中的层次化构建方法，比如部分特征图尺寸中有对图像下采样4倍的，8倍的以及16倍的，这样的backbone有助于在此基础上构建目标检测，实例分割等任务。是循环神经网络的一种，和LSTM一样，也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题而提出来的。使用记录maxpool层最大响应特征位置的tensor来进行上采样，避免了FCN中学习上采样带来的消耗，而后再使用可训练的卷积层使稀疏

对鸢尾属植物数据分析结果如下：先对数据进行预处理，转换成dataframe。最开始使用Kmeans对四个属性进行分析，发现得出的准确率只有0.8933，这个准确率并不是很高，于是想出了先用主成分分析PCA看一下各个属性对不同类别的影响。发现四个属性中，选用两个属性PC1和PC2更加好一些。发现相比较来说，主成分分析好像对Kmean并没有什么好处。于是采用主成分分析+其他方法。以KNN为：发现PCA

一、卷积神经网络（CNN）定义卷积神经网络（convolutional neural network, CNN），是一种专门用来处理具有类似网格结构的数据的神经网络。卷积网络是指那些至少在网络的一层中使用卷积运算来替代一般的矩阵乘法运算的神经网络。经典神经网络的结构：LeNet-5AlexNetVGG二、DNN与CNN的区别上图为DNN神经网络图，DNN内部的神经网络层可以分为三类，输入层，隐藏层

1、人工神经元人类神经元中抽象出来的数学模型树突：input细胞核：处理操作+激活函数轴突末梢：输出f(∑i=1NIi⋅Wi\sum_{i=1}^{N} I_{i}\cdot W_{i}∑i=1N​Ii​⋅Wi​)=y人工神经网络：大量的神经元以某种连接方式构成的机器学习模型。第一个神经网络：1958年，计算机科学家Rosenblatt提出的Perceptron（感知机）o=σ\sigmaσ(（&

1、页面能运行出界面，但是不显示数据，如图2、这时首先检查数据库连接字符串在src\main\resources\dbconfig.properties 修改好连接字符串一般都可以出现数据3、若是仍然不出现数据，可以尝试清除下缓存：关闭浏览器、remove、clean4、以上措施如果还不行，有可能是mysqljar包版本不一致引起，console一般会提示Unknown system variab