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编程语言(脚本等)基础概念总结

本文对比了编程语言的分类特性,主要分为编译型与解释型、强类型与弱类型两大维度。编译型语言(如C、Java)需预先编译为二进制文件,执行效率高但跨平台性差;解释型语言(如JavaScript、Python)直接逐行解释执行,开发灵活但性能较低。强类型语言(如Python、Java)严格限制类型转换,提高代码安全性;弱类型语言(如JavaScript、PHP)允许隐式类型转换,灵活性高但易隐藏错误。不

#编程语言
PyTorch深度学习实战:基于PyTorchLightning框架的视觉转换器

摘要 本课程介绍Vision Transformers(ViT)在计算机视觉任务中的应用。学员将学习ViT的工作原理,包括图像分块、分类令牌和位置编码等关键技术。实验基于CIFAR10数据集,使用PyTorch Lightning框架在昇腾NPU设备上进行模型训练和测试。课程涵盖环境配置、数据预处理(包含随机裁剪、水平翻转等增强方法)、数据集划分以及模型实现等完整流程。通过对比传统CNN架构,帮助

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#深度学习#pytorch#人工智能
PyTorch深度学习实战:基于PyTorchLightning框架的视觉转换器

摘要 本课程介绍Vision Transformers(ViT)在计算机视觉任务中的应用。学员将学习ViT的工作原理,包括图像分块、分类令牌和位置编码等关键技术。实验基于CIFAR10数据集,使用PyTorch Lightning框架在昇腾NPU设备上进行模型训练和测试。课程涵盖环境配置、数据预处理(包含随机裁剪、水平翻转等增强方法)、数据集划分以及模型实现等完整流程。通过对比传统CNN架构,帮助

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#深度学习#pytorch#人工智能
世界人工智能大会(WAIC)近几年(2020-2025)主要人物和议题汇总

本届大会不仅是技术成果的“阅兵场”,更是全球AI生态的“校准器”,通过产学研深度对话,为智能时代的协同发展提供中国方案。每年大会不仅是技术展示平台,更是全球AI生态的“风向标”,通过产学研对话加速技术落地与伦理框架构建。

#人工智能
linux替代wget的下载方法汇总

摘要: 当系统未安装wget时,可通过多种方式下载文件: 命令行工具:使用预装的curl(如curl -O URL)、aria2c(多线程加速)或Python脚本(urllib.request/requests)。 编程语言:通过Bash的/dev/tcp、Perl的LWP::Simple模块实现基础下载。 其他方法:浏览器下载、SCP传输或ftp命令(针对FTP链接)。 推荐场景:日常使用cur

#linux#运维#服务器
网络 IP 地址总结

本文总结了IPv4和IPv6的核心知识要点。IPv4地址分为公有地址(全球唯一)和私有地址(内网专用),其中私有地址包括10.0.0.0/8、172.16.0.0/12和192.168.0.0/16三类,分别对应不同规模的网络需求。特殊IP地址如127.0.0.1(环回地址)用于本地测试,0.0.0.0用于默认路由配置。IPv6通过128位地址空间解决了IPv4地址枯竭问题,具备原生安全支持和简化

#网络#tcp/ip#网络协议
ffmpeg: error while loading shared libraries: libavdevice.so.61: cannot open shared object file: No

【代码】ffmpeg: error while loading shared libraries: libavdevice.so.61: cannot open shared object file: No。

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世界人工智能大会(WAIC)近几年(2020-2025)主要人物和议题汇总

本届大会不仅是技术成果的“阅兵场”,更是全球AI生态的“校准器”,通过产学研深度对话,为智能时代的协同发展提供中国方案。每年大会不仅是技术展示平台,更是全球AI生态的“风向标”,通过产学研对话加速技术落地与伦理框架构建。

#人工智能
AGI在QWAPU上的实现方案设计

本文提出了一种基于QWAPU的通用人工智能(AGI)实现方案。通过利用量子波函数的连续计算特性和量子并行性,系统解决了传统AGI面临的组合爆炸、符号接地等核心挑战。方案包含量子意识核心、拓扑记忆系统和量子推理引擎三大创新模块,实现了指数级加速推理、永不遗忘的记忆和真正的因果理解。相比传统AI,该系统具备纳秒级推理速度、无限记忆容量和人脑级能效,同时实现了可量化的意识水平。这一方案基于坚实的量子力学

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#人工智能#量子计算
AGI在QWAPU上的实现方案设计

本文提出了一种基于QWAPU的通用人工智能(AGI)实现方案。通过利用量子波函数的连续计算特性和量子并行性,系统解决了传统AGI面临的组合爆炸、符号接地等核心挑战。方案包含量子意识核心、拓扑记忆系统和量子推理引擎三大创新模块,实现了指数级加速推理、永不遗忘的记忆和真正的因果理解。相比传统AI,该系统具备纳秒级推理速度、无限记忆容量和人脑级能效,同时实现了可量化的意识水平。这一方案基于坚实的量子力学

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#人工智能#量子计算
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