最近 OpenAI 的一篇博客：分享了关于长周期复杂任务的指南，并针对我已有的工作流作出一些更新。长周期的复杂任务通常不是一次 prompt 改完代码就结束。它可能要经历调查、实现、预览、反馈、等 CI、继续修改、准备 PR、后续检查。该博客更像是总结了 Claude Codegoal和loop命令的思想 💭。

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它是模块化、可复用、按需加载的结构化能力封装标准。什么是skills：Skill不是写得更好的prompt，而是可安装、可复用、带执行能力的能力包；它既不是纯文本提示，也不是静态知识库，而是让AI主动识别任务、调用工具、执行动作的标准化单元。一个文件夹即一个Skill，最小仅需一个 skill.md 即可运行；包含三核心组件——YAML元数据+Markdown指令层+可执行脚本（Python/Sh

之前做了一版工作流更新的博客，现有新的体会，故花时间思考重新整理了一下个人开发的工作流，发现还是有不足的地方：原有的项目维护过于笨重，需要有两套不同的工作流来适应不同的项目开发 : )这次主要是在整理 Codex / Claude Code / 其他 Agent 之间的项目初始化工作流。之前有两个入口，一个是偏 Claude 的setup，主要维护CLAUDE.md；另一个是偏 Codex 的，主

以下内容全都基于官方文档解释总结Hooks 是用户定义的 shell 命令、HTTP 端点或 LLM 提示，它们在 Claude Code 的生命周期中的特定点自动执行。用于参考查找事件模式、配置选项、JSON 输入/输出格式以及异步 hooks、HTTP hooks 和 MCP 工具 hooks 等高级功能。

介绍了从Claude迁移到Codex的工作流调整方案

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本文总结了油管博主Avthar提出的PSB项目开发流程关键建议包括：需求具体化、分阶段迭代、利用AI辅助规划和自动化工具链配置，以实现高效协作开发。

Agent Teams 功能它允许主 Claude Code 会话充当“团队负责人”或“项目经理”的角色，协调并管理多个独立的 AI 代理，共同完成复杂的任务。在开始 Agent Teams 工作前，我们要做好前置工作，让 Claude 能更好的执行工作。