文章摘要：针对Codex CLI安装报错"Missing optional dependency @openai/codex-linux-x64"问题，提供了完整的Ubuntu解决方案。首先建议通过卸载后使用国内镜像源重新安装（npm install -g @openai/codex@latest --registry=https://registry.npmmirror.co

终端输入可以正常执行脚本，而加入crontab中没有任何输出

-利用datapane整合报告：上面的报告里面，fig采用Plot来生成报告，df采用DataTable生成报告，还有标题，数字仪表也是类似的方式生成。dp.BigNumber(heading="GDP", value="17.7万亿"),columns=2,),dp.Plot(fig2, caption="GDP柱形图"),columns=2),--各种展现方式，数字仪表盘，动图，数据表格，描述

执行python manage.py makemigrations命令无任何文件生成，结果显示“No changes detected”。

Airflow是一个以编程方式编写，用于管理和调度工作流的平台。可以帮助你定义复杂的工作流程,然后在集群上执行和监控这些工作流。Airflow计划程序在遵循指定的依赖项，同时在一组工作线程上执行任务。丰富的命令实用程序使在DAG上执行复杂的调度变的轻而易举。Airflow的可扩展Python框架可以让你构建连接几乎任何技术的工作流程。丰富的用户界面可以随时查看生产中正在运行的管道，帮助你管理工作流

import rehtml = '<div class="desc">累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！</div>'# 方法1pat = re.compile('<[^>]+>', re.S)print(pat.sub('', html))# Out[4]: 累计签到获取，不积跬步，无以至千里，继续坚持！# 方法2pat = re.compi

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Yolov5训练自己的数据集，目标检测

自然语言处理（英语：Natural Language Process，简称NLP）是计算机科学、信息工程以及人工智能的子领域，专注于人机语言交互，探讨如何处理和运用自然语言。自然语言处理的研究，最早可以说开始于图灵测试，经历了以规则为基础的研究方法，流行于现在基于统计学的模型和方法，从早期的传统机器学习方法，基于高维稀疏特征的训练方式，到现在主流的深度学习方法，使用基于神经网络的低维稠密向量特征训

文章地址：https://www.jianshu.com/p/23949ca4f8ab文章写的比较容易理解，但仅仅对二分类的学习问题可行性进行讨论，并非所有的机器学习输出空间都是二值的，其他类型的需要更深入的学习了。文章参考资料：[1] Learning From Data（网易公开课）.[2] 林轩田机器学习基石（B站公开课）.[3] No Free Lunch Theorems.[4] 机器学