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前端打包工具Mako架构解析|得物技术

Mako是一个新的Web打包工具,适用于Web应用、库和框架。它被设计得快速、可靠且易于使用。Mako已被数百个生产项目中使用。如果你正在寻找一个现代的Web打包工具,Mako是正确的选择。

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#前端#rust#软件构建
近邻搜索算法浅析

随着深度学习的发展和普及,很多非结构数据被表示为高维向量,并通过近邻搜索来查找,实现了多种场景的检索需求,如人脸识别、图片搜索、商品的推荐搜索等。另一方面随着互联网技术的发展及5G技术的普及,产生的数据呈爆发式增长,如何在海量数据中精准高效的完成搜索成为一个研究热点,各路前辈专家提出了不同的算法,今天我们就简单聊下当前比较常见的近邻搜索算法。...

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#算法#近邻算法#深度学习 +1
写给后端开发工程师的H5前端开发知识

一、引言web发展到目前为止已经有将近30年的历史,在web兴起的早期,并没有前端这个概念。最初所有的开发工作都是由后端开发工程师完成,随着业务越来越复杂,工作量逐渐的增加,项目中的可视化部分和一部分交互功能的开发工作逐渐从业务中剥离出来,形成了前端开发。大约在2000年左右,雅虎等公司开始设立前端工程师职位,从2005年开始,正式的前端工程师角色被行业所认可,到了2010年,互联网开始全面进入移

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#前端
前端monorepo大仓共享复杂业务组件最佳实践

在 Monorepo 大仓模式中,我们把组件放在共享目录下,就能通过源码引入的方式实现组件共享。越来越多的应用愿意走进大仓,正是为了享受这种组件复用模式带来的开发便利。

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#前端
Cursor 在前端需求开发工作流中的应用|得物技术

所有事都有吃力不讨好的部分,随着 Cursor 等 AI 工具在工程中的应用,我们可以逐渐将这部分职能分配出去,利用我们的知识储备,描述问题,引导过程,审核结果。工具的使用始终是为了节省人类体力和脑力的开销,从而在提升体验的同时提升生产力,以更充沛的精力聚焦在工作成果和个人成长上。

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#人工智能#前端
得物云原生全链路追踪Trace2.0-采集篇

2020年3月,得物技术团队在三个月的时间内完成了整个交易体系的重构,交付了五彩石项目,业务系统也进入了微服务时代。系统服务拆分之后,虽然每个服务都会有不同的团队各司其职,但服务之间的依赖也变得复杂,对服务治理等相关的基础建设要求也更高。

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#云原生#系统架构#serverless +2
【得物技术】浅谈分布式事务中间件Seata

简介Seata 是一款开源的分布式事务解决方案,致力于提供高性能和简单易用的分布式事务服务。Seata 将为用户提供了 AT、TCC、SAGA 和 XA 事务模式,为用户打造一站式的分布式解决方案。角色Seata 的设计思路是将一个分布式事务可以理解成一个全局事务,下面挂了若干个分支事务,而一个分支事务是一个满足 ACID 的本地事务,因此我们可以操作分布式事务像操作本地事务一样。01三个组件Se

#分布式#中间件
基于TinyMce富文本编辑器的客服自研知识库的技术探索和实践|得物技术

得物自研客服知识库系统,解决了第三方知识库在业务快速发展下面临的维护体量增大、系统协作效率低等问题。系统采用TinyMCE富文本编辑器,支持表格编辑和格式兼容,并通过结构化段落设计实现细粒度知识管理。针对图片迁移问题,系统自动替换旧链接;通过懒加载技术优化大量图片导致的页面卡顿;利用截图生成模板缩略图提升用户体验;扩展编辑器API实现全局查找替换功能。此外,系统结合ES检索和大模型能力,提供智能问

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#前端#AIGC
Tritonserver 在得物的最佳实践

Tritonserver是Nvidia推出的基于GPU和CPU的在线推理服务解决方案,因其具有高性能的并发处理和支持几乎所有主流机器学习框架模型的特点,是目前云端的GPU服务高效部署的主流方案。

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模型量化与量化在LLM中的应用 | 得物技术

随着模型在各种场景中的落地实践,模型的推理加速早已成为AI工程化的重要内容。而近年基于Transformer架构的大模型继而成为主流,在各项任务中取得SoTA成绩,它们在训练和推理中的昂贵成本使得其在合理的成本下的部署实践显得愈加重要。

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#算法#性能优化#AIGC
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