本文探讨多Agent系统中的控制权分配问题，提出三大协作架构：Master Agent（中心调度）、任务看板（共享状态）与Advisor（轻量咨询）。通过划清上下文边界与模型边界，强调应以信息相关性而非职业标签划分Agent。三种模式分别将决策权集中于中心、下放至共享状态、再下沉至执行者，形成控制权逐步下沉的演进路径。案例显示，合理设计可提升复杂任务的并行性、弹性与可维护性。

本文延续上篇，深入vllm-ascend源码优化：通过多流重叠实现MoE共享专家并行计算，消除冗余事件开销，并解除与FUSED_MC2的互斥限制，实现c=1下TPOT从8.2ms降至8.0ms；优化decode阶段host侧开销，引入状态跟踪跳过冗余拷贝；设计Block Table CPU快路径，规避小batch下NPU kernel启动延迟；针对GDN层融合L2Norm至recurrent ke

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文中详细给出每一项优化的动机、实现（含具体源码改动路径与关键代码片段）、验证数据与踩坑记录（包括十余项实测无效或负向的尝试），希望为同样在国产算力上做推理优化的团队提供一份可直接复用的工程参考。

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ai_uitester 代表了 AI Native 的 UI 自动化测试新范式：这不仅是工具的升级，而是测试范式的转变 ------ 从 "代码驱动" 转向 "视觉驱动"，从 "人工调试" 转向 "AI 自愈"，从 "三端分离" 转向 "统一抽象"。

用户输入：提供AI对话框，可供用户从需求PRD中复制粘贴功能点，实现快速输入；测试点分析整合：提供智能提取测试点和专家经验介入的能力，用户可以对AI生成的测试点进行灵活调整；用例生成：基于调整好的测试点自动生成对应的测试用例，并可一键同步至平台，方便后续的管理和使用。综上所述，本文的探索成功实现了得物基于AIGC在质量保障方面的创新应用，通过这种AI生成测试用例的方式，我们能够显著降低人工编写用例

文章以Jedis为引，分析了GenericObjectPool连接池的底层原理以及Jedis是如何使用该连接池的，并且结合了Arthas分享了一个简单的排障方式。

从 MySQL 8.0.4 开始，默认身份验证插件从 mysql_native_password 更改为 caching_sha2_password。相应地，现在的 libmysqlclient 将使用 caching_sha2_password 作为默认的验证机制。为什么这样做呢？MySQL 5.6/5.7 的默认密码插件一直以来都是 mysql_native_password。其优点是它支持

我们需要一个SQL解析引擎在SQL编辑提供适配得物自研Spark引擎的语法定义，实时语法解析，语法补全，语法校验等能力。