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安装win11+X_Anylabeling+SAM2视频分割模型并对视频进行全自动标注
文章摘要:本文详细记录了在Windows 11系统下安装X-AnyLabeling和SAM2进行视频自动标注的全过程。作者分享了从环境配置(CUDA12.4+torch2.5.1+python3.12)、软件安装顺序(先X-AnyLabeling后SAM2)、常见问题解决(包括CUDA版本冲突和安装顺序导致的错误)到最终实现视频自动标注的完整流程。特别强调了模型配置文件的保存位置和格式要求,并提供
vscode选择了正确的解释器,但终端显示运行的依然为原来的python版本
最近刚刚开始摸索着使用python,打算用vscode复现一个代码,结果费了九牛二虎之力配置好了环境,在vscode中竟然无法使用。具体是我在配置好环境后,点击了test.py测试环境是否有问题,然后报错,但是conda list明明显示有 torchvision,我输入 importtorchvision也没有报错。然后我在vscode的终端中输入,发现显示的竟然是python3.5,而不是我所
Ubuntu24.04安装Anaconda3+Pycharm
在 Ubuntu24.04 安装一下 Anaconda 和 Pycharm。

Ubuntu24.04挂载磁盘
在Ubuntu挂载磁盘。

到底了







