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- @ShadyPi
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深度学习：卷积神经网络之Inception网络
Inception网络的基本模块与构建
深度学习：NLP之词嵌入（Word Embedding）
词嵌入的训练方法与应用
使用matlab计算并绘制连续信号的傅里叶变换
直接用定义式计算连续信号的傅里叶变换并绘图
机器学习：使用梯度下降实现逻辑回归求解多元分类问题的原理
先介绍二元情况下的逻辑函数和逻辑回归中使用的假设函数、代价函数及梯度下降公式之后扩展到多元分类问题，用一对多方法求解
机器学习：使用matlab实现SVM完成垃圾邮件识别
来自coursea机器学习课程ex6
机器学习：使用matlab实现神经网络解决数字识别（多元分类）问题
使用神经网络做数字识别，使用了许多神经网络小技巧，且为向量化实现传播过程。
深度学习：加速深度学习梯度下降（Adam优化）
小批次梯度下降、动量梯度下降、均方根传递与Adam优化
DDPM扩散模型数学推导
Diffusion model的开山之作DDPM
深度学习：卷积神经网络之移动网络（MobileNet）
可以在手机上运行的CNN，所以称之为移动网络，主要是运用了深度可分离卷积（depthwise-separable convolution）降低了运算量使得网络能在低算力情境下运行。
深度学习：浅层神经网络与深度神经网络运算推导
一个用来实现二元分类器的浅层神经网络