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【计算机图形学】3D渲染 从模型生成到VRM:AI(混元3D、Rodi、Meshy)生成模型+Blender模型优化+模型导出为VRM

【计算机图形学】3D渲染 从模型生成到VRM:AI(混元3D、Rodi、Meshy)生成模型+Blender模型优化+模型导出为VRM

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#3d#人工智能#blender
电路笔记(元器件):PCM5102、PCM510xA I2S音频协议 DAC芯片 & PCM5102模块与接线说明

PCM5102A是TI推出的一款高性能立体声音频DAC芯片,支持32位384kHz采样率,信噪比达112dB。该芯片采用I2S接口,内置PLL电路,无需外部主时钟,并集成数字滤波器和ΔΣ调制器,输出2VRMS线路电平。相比传统DAC,其在100kHz-3MHz频段的噪声降低20dB,具有电源异常检测和自动静音功能。典型应用包括Hi-Fi音频系统,模块价格约8元,接线仅需BCK、DIN、LCK三根信

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#音视频
ESP32 005 MicroPython I2S 实现音频传输与播放

摘要: 本文介绍了I²S(Inter-IC Sound)总线在ESP32与PCM5102音频DAC间的应用,详细说明I²S的信号线功能(BCLK、LRCLK、DATA、MCLK)及连接方式。通过Thonny将WAV文件上传至SPIFFS后,使用MicroPython代码实现音频播放,解析WAV文件头并配置I2S参数(采样率、位深、缓冲区等)。代码示例展示了如何初始化I2S接口、跳过WAV文件头并持

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#音视频
fpga系列 硬件:FPGA VITIS PS端HELLO WORLD在 ZYNQ EBAZ4203板上实现

在Vitis嵌入式软件中,编写一个简单的 "Hello, World!",需要先用VIVADO导出硬件信息给VITIS,然后在VITIS中编写代码,进行JTAG烧录和UART输出查看

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#fpga开发#arm开发
【电路笔记 TMS320C6***DSP】C6748 EDMA3 工作流程笔记 通道逻辑参数&通道控制器启动传输&数据传输

EDMA3是一种高性能的 DMA 控制器,广泛应用于嵌入式系统、数字信号处理器(DSP)、和高性能计算平台。它的设计目标是提供多通道、多线程的数据传输解决方案,并支持大规模数据的高效传输。

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图片速览: 人工智能智能卫生系统+实时血糖检测 AI-Enabled Smart Hygiene System for Real-Time Glucose Detection (暂记)

图片速览: 人工智能智能卫生系统+实时血糖检测 AI-Enabled Smart Hygiene System for Real-Time Glucose Detection (暂记)

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#人工智能
【计算机图形学】多视几何009:对极几何

基本矩阵计算基本矩阵计算基本矩阵计算图中为左右视点的两个图像,正常需要检测到特征点,然后进行基本矩阵计算。为了方便大家理解基本矩阵,特征点检测假设已经做好,存储在h_matches.txt 文件中,该文件由N*4的矩阵组成,i行分别表示了第一图像和第二图像的特征点坐标对。请求出基本矩阵F,然后在图中标出极点(红色)和极线(蓝色)。https://blog.csdn.net/WeskerXR/art

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#几何学#线性代数#矩阵
【计算机图形学】多视图几何 007:直接线性变换DLT

import cv2import numpy as npfrom src.dlt import calculate_transformation_matrixfrom src.util import *# Questao 2if __name__ == '__main__' :# Read source image.im_src = cv2.imread('images/maracana2.jpg

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#计算机视觉#线性代数#机器学习
【计算机图形学】多视几何005:单目测量 mearning height without a ruler

auditor 23:26:08https://blog.csdn.net/qq_29710939/article/details/117770982auditor 23:26:26https://mi.mbd.baidu.com/r/upEsNkfKne?f=cp&u=0217dc949140d2adauditor 23:26:45https://blog.csdn.net/u01058

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#几何学
TensorRT triton start up

│ └── model.onnx(存放模型或者源文件)├── config.pbtxt(模型配置文件)├── densenet_labels.txt(标签文件,对于分类模型可自动转换结果到标签)

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#深度学习#人工智能
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