Homebrew国内镜像加速配置指南 针对国内用户brew安装慢的问题，可通过配置国内镜像源显著提升速度。操作步骤： 在终端配置文件中添加USTC或清华源地址 关键设置包括：brew.git、homebrew-core.git、bottles和API域名 保存后执行source命令生效 主要优点： 大幅提升brew install下载速度 解决formula.jws.json文件获取慢的问题 支持

😉这里用来记录我在Mac下的开发环境搭建流程，基本都是自用。如果没有特殊情况，我会一直在这一篇里持续更新。

在启动SpringBoot项目时，遇到了SLF4J和logback的冲突问题。问题的原因是类路径下存在多个SLF4J绑定。通过排除其中一个日志框架的依赖，可以解决该问题。如果选择使用log4j，可以排除默认的logback依赖。

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人脸识别作为计算机视觉领域的重要研究方向，近年来在深度学习技术的推动下取得了显著的进展。本文旨在设计并实现一个基于深度学习的人脸识别算法，涵盖从数据采集、数据处理、模型构建、模型训练到模型测试的完整流程。通过构建卷积神经网络（CNN）模型、引入自定义损失函数、优化训练过程等方法，旨在提高人脸识别的准确率和鲁棒性。最终，通过对模型的评估和测试，验证其在实际应用中的有效性和性能。人脸识别技术作为一种重

计算机网络第二章物理层。本文介绍了物理层通信的基本概念和关键技术。从信源、信宿、信号到信道的角度阐述了信息传输的过程及其在通信系统中的重要性。讨论了信道的极限容量以及编码与调制在保证数据传输完整性和效率方面的作用。此外，还探讨了常见的编码和调制方法，以及传输介质的分类和特点。最后，介绍了物理层中常见的设备如中继器和集线器在网络中的作用及其工作原理。

计算机网络教程第六版微课版中大专理科计算机（谢钧 谢希仁）PPT课件电子书习题答案

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报错：cannot import name ‘dtensor’ from ‘tensorflow.compat.v2.experimental’ (/home/ubuntu/miniconda3/envs/tf26/lib/python3.8/site-packages/tensorflow/_api/v2/compat/v2/experimental/，需要降低到和tensorllow版本一致，

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