注意事项：真机调试时的app必须是包含描述文件的app文件，不能选择虚拟器生成的沙漏里的app文件。这是执行 appium-doctor --ios后 一部分的截图。① 一个苹果的开发者ID和有效的开发者对应的配置文件及签名文件。5.手机上会新建一个无图标的WebDriverAgent的应用。（或者让iOS开发人员为你的机型编译一个.app结尾的包）并且console输出如下信息则说明启动成功。

Selenium2Library提供了很多的方法，但在实际使用中仍有部分场景需要自行编写，robotFramework支持导入用户自定义的库。需注意文件名、类名的对应关系，否则会导入库失败；在...\python安装路径\Lib\site-packages下：（1）自定义方法所在的文件：MyKeywords.py。

另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的“小爱”，百度公司的“小度”，三星公司的“bixby”，苹果的“siri”等等。第三方应用兼容性需要保证；所以测试就主要优先去覆盖这些用户场景，其他的场景用例优先级可以逐步降低，调整测试权重，保证用户主流场景的稳定性和准确性。语音唤醒，为了确保每个人的声音、每个人在不同场景下的声音都能成功语音唤醒，测试一定要有各种不同的声纹来进行测试。这

下载“ServerAgent-2.2.3”，解压到复制到要监控的服务器上，windows和linux通用，使用这个代理服务之前要JDK已经安装配置成功。，Disks I/O，Network I/O等，一次只能选择一个，如果要监控多种资源，可以点击“Add Row”继续添加。Jmeter的插件技术可以很好的实时监控到服务器资源的运行情况，并以图形化的方式展示出来，非常方便我们性能测试分析。如果监控不

另外，各大公司也开发出来了各种智能语音机器人，比如小米公司的“小爱”，百度公司的“小度”，三星公司的“bixby”，苹果的“siri”等等。第三方应用兼容性需要保证；所以测试就主要优先去覆盖这些用户场景，其他的场景用例优先级可以逐步降低，调整测试权重，保证用户主流场景的稳定性和准确性。语音唤醒，为了确保每个人的声音、每个人在不同场景下的声音都能成功语音唤醒，测试一定要有各种不同的声纹来进行测试。这

自动测试生成 ATG（Automated Testing Generation）技术，也叫 AIG（Automated Input Generation）技术。传统的自动化方式，比如录制与回放(Record & Replay)，依赖于测试人员编写测试脚本。同时，跟随着测试需求的改变，测试人员需要耗费一定的时间维护和调整相应的测试脚本。与录制回放的方式相比，将测试活动依赖的通用服务进行抽象，依靠自动

之前已经讲述怎样手动使用-desktop启动测试机上的app，但我们实际跑自动化脚本的过程中，是需要用脚本调用appium启动app的，接下来就尝试写启动app并登陆app。环境为Windows10 + Python3.7 + appium1.18.0 + Android手机 + 今日头条app + Pycharm。

Safari、Microsoft Edge 等，同时支持以无头模式、有头模式运行，并提供了同步、异步的 API，可以结合 Pytest 测试框架 使用，并且支持浏览器端的自动化脚本录制。而对于Python爱好者来说，还有一个更大的福利，这个项目是针对Python语言的纯自动化工具，可以做到，连一行代码都不用写，就能实现自动化功能。最后，再说一个小秘密，Playwright 是一个跨语言的自动化框架

好了，本地的测试代码调试通过了，服务端也准备就绪。①.测试机器：环境准备，为了快速的让IT人员准备机器，大概50-60台， 我们先把需要的测试工具，测试脚本和脚本依赖环境requirements文件都给IT人员，让IT人员先统一的帮忙安装好系统的同时帮助我们安装好我们需要的软件环境。webrtc服务端环境，服务端使用集群方式部署的，有不同城市的服务器，本次压力测试的目标不是压测集群的压力极限， 而

assertRaisesRegex 用于验证抛出的异常是否包含预期的消息。