logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

spark入门知识(二)

上传文件打开文件方法打开文件并进行操作---------transform---------mapfilterflatMapsample(withreplacemant,fraciton,seed) 采样:从100个元素中取20%的数据,随机选20%括号中为替换的数据union(otherdataset)distinct:去重group...

#scala#spark#大数据
docker中解决ImportError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

参考链接:https://blog.csdn.net/weixin_42314494/article/details/114303223。大致的解决思路就是,哪儿缺啥,就把要用的东西拷贝到对应的地方去。具体的操作还是得根据自己的具体情况来进行调整。docker中,环境变量的位置在。每个遇到这个问题,就折腾很久,我们默认安装的cuda在。

#docker#linux#ubuntu
Graph Neural Networks图神经网络(一)

Author: Nihai V. Nayak(March 2020)Graph Neural Networks图神经网络01 Introduction02 Basics03 Learning on Graphs03.1 Formal Definition04 Graph Convolutional Networks (GCN)04.1 Aggregate04.2 Combine05 Gr...

#神经网络
【书籍】《PyTorch深度学习》——深度学习之计算机视觉

文章目录神经网络简介从零开始构建CNN模型卷积池化非线性激活ReLU视图 (view)训练模型狗猫分类问题利用迁移学习对狗猫分类创建和探索VGG16模型冻结层微调训练计算预卷积特征理解CNN模型如何学习CNN层的可视化权重神经网络简介构建图像分类器可分为以下步骤。获取数据创建验证数据集从零开始构建CNN模型训练和验证模型torchvision变换可以将数据转换成PyTorch张量并进行归一化。下面

#深度学习#机器学习#计算机视觉
深度学习实验环境配置记录(ubuntu+docker+python+conda+pytorch)

文章目录ubuntu下安装docker安装验证docker 添加容器conda 容器配置conda 安装 pytorch实验项目准备附录ubuntu下安装docker参考链接 :菜根谭安装由于apt官方库里的docker版本可能比较旧,所以先卸载可能存在的旧版本sudo apt-get remove docker docker-engine docker-ce docker.io...

#docker#conda#pytorch +1
基于云计算和大数据的图书馆 应用系统建设设计

1 序言随着世界的发展,人们对计算机性能的要求越来越高。以前人们把重点都放到了提升单台计算机性能上面,但如今单台计算机的性能已经到达了瓶颈,而人们对计算机性能的需求却越来越强烈。近几年,随着新技术的出现和发展,尤其是云计算技术的出现,以及大数据的运用,对网络技术带来了革命的转变,如何顺应时代发展并将新技术应用于信息化建设中,改变传统的教学模式和学习模式至关重要。面对网络建设长期存在几个难题

#云计算#mapreduce#hdfs
深入浅出强化学习原理入门(一)——马尔科夫决策过程

马尔科夫决策过程文章目录马尔科夫决策过程理论讲解马尔科夫性马尔科夫过程马尔科夫决策过程状态值函数question 1: 从一个状态到达另一个状态(直达)是否存在多种动作选择? 或者说一个状态下指定一个动作,是否会达到两个不同的状态?强化学习基本框架智能体与环境不断交互从而产生很多的数据,强化学习算法利用产生的数据修改自身的动作策略。强化学习与深度学习的区别:深度学习如图像识别和语音识别...

Graph Neural Networks图神经网络(一)

Author: Nihai V. Nayak(March 2020)Graph Neural Networks图神经网络01 Introduction02 Basics03 Learning on Graphs03.1 Formal Definition04 Graph Convolutional Networks (GCN)04.1 Aggregate04.2 Combine05 Gr...

#神经网络
最新小样本学习综述 A Survey on Few-Shot Learning | 四大模型Multitask Learning、Embedding Learning、External Memory…

文章目录01 Multitask Learning01.1Parameter Sharing01.2 Parameter Tying.02 Embedding Learning相关阅读:A Survey on Few-Shot Learning | Introduction and OverviewA Survey of Few-Shot Learing | Data给定少数样本的Dt...

【书籍】《PyTorch深度学习》——深度学习之计算机视觉

文章目录神经网络简介从零开始构建CNN模型卷积池化非线性激活ReLU视图 (view)训练模型狗猫分类问题利用迁移学习对狗猫分类创建和探索VGG16模型冻结层微调训练计算预卷积特征理解CNN模型如何学习CNN层的可视化权重神经网络简介构建图像分类器可分为以下步骤。获取数据创建验证数据集从零开始构建CNN模型训练和验证模型torchvision变换可以将数据转换成PyTorch张量并进行归一化。下面

#深度学习#机器学习#计算机视觉
    共 37 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 请选择