外workflows还有多角度探索、对抗性验证、方案投票机制，这也就是为什么它准确率更高的原因，靠规模取胜，同一个问题让5个agents同时去跑，然后再由一个agent汇总起来，确实更准确了，token也花的的飞起。既然这么具有通用性，它为什么要绑在某一个模型或某一个 CLI 上？顺着这个思路，我开发了(更确切的说是AI开发的)。它把 Claude Code 这类 workflows 做成可视化画

外workflows还有多角度探索、对抗性验证、方案投票机制，这也就是为什么它准确率更高的原因，靠规模取胜，同一个问题让5个agents同时去跑，然后再由一个agent汇总起来，确实更准确了，token也花的的飞起。既然这么具有通用性，它为什么要绑在某一个模型或某一个 CLI 上？顺着这个思路，我开发了(更确切的说是AI开发的)。它把 Claude Code 这类 workflows 做成可视化画

外workflows还有多角度探索、对抗性验证、方案投票机制，这也就是为什么它准确率更高的原因，靠规模取胜，同一个问题让5个agents同时去跑，然后再由一个agent汇总起来，确实更准确了，token也花的的飞起。既然这么具有通用性，它为什么要绑在某一个模型或某一个 CLI 上？顺着这个思路，我开发了(更确切的说是AI开发的)。它把 Claude Code 这类 workflows 做成可视化画