pandas库的亮点快速、高效的DataFrame对象读写数据CSV和文本文件、Microsoft Excel、SQL数据库和快速HDF 5格式；智能数据对齐和丢失数据的综合处理数据集的灵活调整和旋转智能标签的切片、花式索引和大型数据集的子集插入和删除列允许对数据集进行拆分应用组合操作数据集的高性能合并和连接层次轴索引时间序列金融，神经科学，经济学，统计学，广告，网络分析，等等.

Torch是什么？一个火炬！其实跟Tensorflow中Tensor是一个意思，可以当做是能在GPU中计算的矩阵.，也可以当做是ndarray的GPU版！PyTorch可以说是现阶段主流的深度学习框架了，武林盟主之争大概是这个历史。15年底之前Caffe是老大哥，随着Tensorflow的诞生，霸占江湖数载，19年起无论从学术界还是工程界PyTorch已经霸占了半壁江山！

参考文章1：https://gitcode.csdn.net/65ea814b1a836825ed792f4a.html参考文章2： Windows 安装docker（详细图解）-CSDN博客在官网上下载 Docker Desktop，可以从以下链接下载最新版本：https://www.docker.com/products/docker-desktop下载完成后，运行安装程序并按照提示进行安装。

因为我们忽略了空间结构，所以我们使用reshape将每个二维图像转换为一个长度为num_inputs的向量。因此在这里我们直接使用高级API中的内置函数来计 算softmax和交叉熵损失。

现在我们将定义隐状态的初始化函数init_gru_state。定义的nit_rnn_state函数，此函数 返回一个形状为（批量大小，隐藏单元个数）的张量，张量的值全部为零。现在我们准备定义门控循环单元模型，模型的架构与基本的循环神经网络单元是相同的，只是权重更新公式 更为复杂。

1.下载git官方下载地址：https://git-scm.com/downloads2. 安装git双击安装包，傻瓜式安装模式，注意一下，勾选配置环境变量即可3 查看 git4 更新git版本。

和其他 Linux 命令来查看容器内的文件和目录结构。查看容器内文件结构。

【代码】4- docker 打包命令。

Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow , CNTK 或者 Theano 作为后端运行。在Keras的官方github上写着"Deep Learning for humans", 主要是因为它能简单快速的创建神经网络,而不需要像Tensorflow一样考虑很多中间过程.

目标检测中的指针识别。