【代码】chatgpt 接口。

git reflog 可以查看所有分⽀的操作记录包括提交和撤销记录以及已删除⽂件的 提交记录。通过分⽀操作可以更⽅便的进⾏迭代开发。不同版本代码之间互不⼲扰。操作背景： 张三（组员）和李四(项⽬负责⼈)共同完成同⼀个项⽬。思考：在多⼈协同开发过程中，遇到⼤的版本时，该怎么记录下来呢？git log 不能查看已删除⽂件的提交记录。github官⽹-> ⽤户图标-> 设置。通过每个版本的版本号回退到指

参考文章：要使用 DBeaver 直接连接数据库并将数据下载到本地，您可以按照以下步骤操

Inception块相当于一个有4条路径的子网络。它通过不同窗口形状的卷积层和最大汇聚层来并行抽取信息，并使用1×1卷积层减少每像素级别上的通道维数从而降低模型复杂度。GoogLeNet将多个设计精细的Inception块与其他层（卷积层、全连接层）串联起来。其中Inception块 的通道数分配之比是在ImageNet数据集上通过大量的实验得来的。GoogLeNet和它的后继者们一度是Image

本章将介绍现代的，许多现代卷积神经网络的研究都是建立在这一章的基础上的。在本章中的每一个模型都曾一度占据主导地位，其中许多模型都是ImageNet竞赛的优胜者。ImageNet竞赛自2010年以来，一直是计算机视觉中监督学习进展的指向标。传统计算机视觉模型VGG虽然深度神经网络的概念非常简单——将神经网络堆叠在一起。但由于不同的网络架构和超参数选择，这些 神经网络的性能会发生很大变化。

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ResNet在2015年由微软实验室提出，斩获当年ImageNet竞赛中分类任务第一名，目标检测第一名。获得COCO数据集中目标检测第一名，图像分割第一名。

Matplotlib的亮点:# 导包plt.figure图片大小plt. plot绘制网格线:线型, 颜色, 透明度plt.grid# linestyle: 样式, color: 颜色, alpha: 透明度plt.axis坐标轴范围plt.xlimX轴范围plt.ylimY轴范围plt.xticks# 设置X轴刻度plt.yticks# 设置Y轴刻度plt.title('正弦波')plt.leg

深度学习基础，图像处理

因为我们忽略了空间结构，所以我们使用reshape将每个二维图像转换为一个长度为num_inputs的向量。因此在这里我们直接使用高级API中的内置函数来计 算softmax和交叉熵损失。