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物联网通信技术及应用 | 第七章 NB-IoT与LoRa通信技术 | 自用笔记

物联网通信技术及应用 | 第七章 NB-IoT与LoRa通信技术 | 自用笔记

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#物联网#学习
物联网通信技术及应用 | 第三章 ZigBee技术概述

物联网通信技术及应用 | 第三章 ZigBee技术概述 自用笔记

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#物联网#网络
OpenCV学习笔记 | ROI区域选择提取 | Python

本文将介绍代码的实现以及四个主要函数cv2.setMouseCallback、def select_roi(event, x, y, flags, param)、cv2.namedWindow、cv2.rectangle。

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#opencv#学习#python +1
数据分析 | 特征重要性分析 | 树模型、SHAP值法

本文基于集成学习的方法介绍另外两种可以分析特征重要性的方法:树模型、SHAP值法。

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#数据分析#机器学习#数据挖掘 +2
数模实操演示|数据预处理:异常值、缺失值、指标降维

本文将从异常值、缺失值、指标降维这三个方面分别进行实操演示。对于三个方面涉及的算法(方法)分别为:3σ原则、简单移动平均法、Lasso回归。所有的数据图片和代码在网盘可自行下载。链接:https://pan.baidu.com/s/1dio2TCMqgtZy3lyT7B6i7g?pwd=p5pu提取码:p5pu本文是作操作演示,不对原理进行解释。目录摘要一、3σ原则剔除异常值1、3σ原则方法简介2

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#数据挖掘#matlab#机器学习
C语言 | 六种方法输出100以内的素数

一、简单遍历二、遍历至该数的平方根三、用x/i来代替sqrt(x)四、朴素筛法五、埃式筛法六、欧拉筛法

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#c语言#算法
到底了