起初数据的管理方式是文件系统，数据存储在文件中，数据管理和维护都由程序员完成。后来发展出树形结构和网状结构的数据库，七十年代关系数据库理论的提出，以表格形式组织数据，数据之间存在关联关系，具有了良好的结构化和规范化特性，成为主流数据库类型。

在互联网业务开展的过程中，经常面临着黑产的批量攻击，这种攻击渗透在业务链路的各个环节，如注册、登录、营销、交易等等，团伙欺诈对互联网业务开展构成了巨大威胁。团伙欺诈发生时，同一团伙的账号间会存在或显性或隐性的关联，通过深入挖掘这些关联关系，构建账号间的关系网络，可以将这些欺诈团伙一网打尽。图是表示事物之间关联关系的有效方式，包括节点和边。节点是一种实体，可以是账号，也可以是设备、手机号等，而边表示

点击「京东金融技术说」可快速关注—京东金融技术研发安全开发小伙伴们！「引言」“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。”企业若为建木，九台，千里；业务数据即为毫末，累...

Vicuna模型在整体表现和推理效率上可以说是秒杀Alpaca模型的，对多种自然语言（包含中文）的支持也要远远好于Alpaca模型，确实像社区所说的，目前Vicuna模型可以说是开源大模型的天花板了

本文进行本地化部署实践的Alpaca-lora模型就是Alpaca模型的低阶适配版本。本文将对Alpaca-lora模型本地化部署、微调和推理过程进行实践并描述相关步骤。

在HDFS中，每个小文件对象约占150字节的元数据空间，如果有大量的小文件存在，将会占用大量的内存资源。根据集群的配置和资源情况，合理调整Hive查询的并行度和资源分配，可以提高查询的并发性和整体性能。COUNT DISTINCT操作需要用一个Reduce Task来完成，这一个Reduce需要处理的数据量太大，就会导致整个Job很难完成，一般COUNT DISTINCT使用先GROUP BY再C

在实际的业务开发中，我们经常会碰到VO、BO、PO、DTO等对象属性之间的赋值，当属性较多的时候我们使用get，set的方式进行赋值的工作量相对较大，因此很多人会选择使用spring提供的拷贝工具BeanUtils的copyProperties方法完成对象之间属性的拷贝。通过这种方式可以很大程度上降低我们手动编写对象属性赋值代码的工作量，既然它那么方便为什么还不建议使用呢？下面是我整理的BeanU

脚手架是一种基础设施工具，用于快速生成项目的框架代码和文件结构。它是一种标准化的开发工具，使开发人员能够在项目的早期阶段快速搭建出一个具备基本功能和结构的系统。

大家刚接触stable diffusion时，会听到很多专业术语，其中LoRA模型必定是会被提及到的，那么什么是LoRA模型？它有什么作用呢？LoRA模型全称是：Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而

因为mapreduce计算模型只能包含一个map和一个reduce,所以reduce完后必须进行落盘，而DAG可以连续shuffle的，也就是说一个DAG可以完成好几个mapreduce，所以dag只需要在最后一个shuffle落盘，就比mapreduce少了，总shuffle次数越多，减少的落盘次数就越多。