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今天给大家带来的主要内容包括：朴素贝叶斯算法、拉普拉斯平滑。这些内容也是机器学习的基础内容，本文不全是严格的数学定义，也包括生动的例子，所以学起来不会枯燥。下面就是本文的全部内容了！

主流的批处理和流处理框架Hadoop中的MapReduce只能做离线计算，也就是批处理，并且基于磁盘计算，属于IO密集型，Shuffle阶段需要大量算力，并且只有map和reduceSpark作为一个微批处理的大数据计算框架，主要作用就是类似MapReduce，Spark Streaming可以实现传统意义上的流式计算，但是正如开头所说，属于微批处理，并不是完全的实时，但是Spark基于内存运算，

文章目录一、HDFS概述1.1 HDFS产生背景1.2 HDFS定义1.3 HDFS使用场景1.4 HDFS优缺点1.4.1 优点1.4.2 缺点一、HDFS概述1.1 HDFS产生背景  随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只

此博客为PathAFL：Path-Coverage Assisted Fuzzing论文的阅读笔记，本篇论文提出了一种新的跟踪执行路径的方法、路径过滤算法和追踪执行路径的方法，以提高Fuzz的准确性以及Fuzz性能。本文将会从解决的问题和目标、技术路线、达到的效果和结论四个角度来分析本篇论文。以下就是本文的全部内容。

今天的主要内容包括：创建所需要的数据库表和后端基础代码、设置用户角色之间的关系、用户角色关系的后端功能实现以及前端页面设计、实现一对一关联查询、实现一对多关联查询、实现多对多关联查询等。今天的内容也比较多，都是数据库的一些基本操作，也有一定难度，还请坚持住。下面就开始今天的学习！

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1、冒泡排序的介绍冒泡排序是一种比较简单的排序算法，其基本思想是：通过对待排序序列从前向后（从下标较小的元素开始），依次比较相邻元素的值，若发现逆序则交换，使值较大的元素逐渐从前移向后部，可以形象的理解为像水底下的气泡一样逐渐向上冒。2、图示冒泡排序...

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