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具体来说,它在你的应用和数据库之间插入了一个控制平面(Control Plane)。你用 YAML 文件预先定义好所有允许的数据库操作,LLM 只能调用这些预定义好的「工具」,无法自行生成任意 SQL。
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过去我们使用大语言模型(LLM),它更像是一个“闭门造车”的学者:知识渊博,但无法感知外部世界,也无法操作任何工具。而AI Agent(智能体)的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”,那么Skills(技能)就是智能体的“双手”和“工具箱”。
过去我们使用大语言模型(LLM),它更像是一个“闭门造车”的学者:知识渊博,但无法感知外部世界,也无法操作任何工具。而AI Agent(智能体)的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”,那么Skills(技能)就是智能体的“双手”和“工具箱”。
过去我们使用大语言模型(LLM),它更像是一个“闭门造车”的学者:知识渊博,但无法感知外部世界,也无法操作任何工具。而AI Agent(智能体)的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”,那么Skills(技能)就是智能体的“双手”和“工具箱”。
过去我们使用大语言模型(LLM),它更像是一个“闭门造车”的学者:知识渊博,但无法感知外部世界,也无法操作任何工具。而AI Agent(智能体)的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”,那么Skills(技能)就是智能体的“双手”和“工具箱”。
过去我们使用大语言模型(LLM),它更像是一个“闭门造车”的学者:知识渊博,但无法感知外部世界,也无法操作任何工具。而AI Agent(智能体)的出现改变了这一切。如果说大模型是智能体的“大脑”,那么Skills(技能)就是智能体的“双手”和“工具箱”。







