logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

阿里云服务器,无操作一段时间,SSH会断连

阿里云服务器,特别是centos系统,SSH连接服务器,一段时间没有做任何操作,会自动断开连接,每次都需要重新连接,很麻烦。这个主要是心跳机制问题,可修改sshd_config配置来解决这个问题。以centos系统为例。找到这个配置文件:/etc/ssh/sshd_config找到以下两行:#ClientAliveInterval 0#ClientAliveCountMax 3改成如下:Clien

#阿里云#ssh
Spark机器学习(三)-Spark基础知识

目录Spark基础知识Spark是什么?Spark支持哪些开发语言?Spark运行模式SparkContextRDDSpark基础知识这本书主要是讲Spark的机器学习内容,Spark的基础知识,讲得比较简单。如果大家需要更深入学习Spark,可以找Spark相关书籍再详细研究。这里我简单总结一下一些关键知识点。Spark是什么?官网(https://spark.apache.org/)描述:Ap

微服务架构面试内容整理-Sleuth

当请求在服务之间传播时,Sleuth 会将 Trace ID 和 Span ID 作为请求头的一部分传递,从而实现对整个请求路径的追踪。在微服务架构中,服务之间的请求链路往往很复杂,Sleuth 可以帮助开发者追踪请求在多个服务中的流转情况。当请求跨多个微服务传播时,每个服务的日志中都会包含相同的 Trace ID,帮助开发者跟踪整个请求的流转。Sleuth 能够对请求进行跟踪,为每个请求生成唯一

文章图片
#架构#微服务#面试 +2
python导出和导入所有依赖包

导出所有依赖包整个环境的依赖包导出进入项目目录,执行以下命令:pip freeze > requirements.txt然后在当前目录是可以看到生成“requirements.txt”文件,可以打开看看,会发现有很多个包信息,其实这里是把你当前python环境的所有包的相关信息导出来了。如果我们只需导出当前项目所需的依赖包,我可以采用另外一种方式。只导出项目所需的依赖包进入项目目录,执行以下

#python#pip
人脸素描数据集

网址:http://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/facesketch.htmlCUHK Face Sketch database (CUFS) is for research on face sketch synthesis and face sketch recognition. It includes 188 faces from the Chinese Univ

中文聊天机器人-TensorFlow2.0-Seq2Seq(二)

原项目工程拉下书本代码后,导入开发工具,先直接运行看看效果,一般来说“app.py”是程序入口,直接右键,“Run ‘app’”。然后,发现控制台直接报错:大概看了一下,应该是编码问题。通过日志信息,可定位以下位置,getConfig.py。parser.read(config_file)只需在读文件时,加上编码即可。parser.read(config_file,encoding='utf-8'

#keras
安装指定版本docker

之前我们演示的是安装默认最新的版本,但在实际应用中,我们往往不会安装最新的,一般都会安装一个比较稳定的版本,尽量低两三个版本的。我们先看看当前安装的是什么版本的docker。[root@localhost ~]# docker versionClient: Docker Engine - CommunityVersion:19.03.12API version:1.40Go version:go1

#docker
深度学习-学习笔记(持续更新)

目录概述机器学习TensorFlow基本概念TensorFlow2.0的架构Tensorflow2.0简化的模型开发流程概述机器学习机器学习(Machine Learning)是让计算机能够自动地从某些数据中总结出规律,并得出某种预测模型,进而利用该模型对未知数据进行预测的方法。机器学习的分类:有监督学习无监督学习半监督学习强化学习具体如下:TensorFlow基本概念计算图计算图(Comp

#深度学习#tensorflow#机器学习 +2
图片分类-TensorFlow2.0

目录CNN项目中可能用到核心APItf.keras.Sequentialtf.keras.layers.Conv2Dtf.keras.layers.MaxPool2Dtf.keras.layers.Flattentf.keras.layers.Densetf.keras.layers.Droupttf.keras.optimizers.Adam代码工程项目环境主要代码模块导入包程序入口获取模型/创

#python#神经网络
中文聊天机器人-TensorFlow2.0-Seq2Seq(一)

目录NLPRNNSeq2Seq模型项目中用到的API中文聊天机器人是这本书第二个实战项目,是基于Seq2Seq模型来实现。NLP,一直都是我想深耕的一个方向,特别是中文的NLP,我觉得非常有挑战性。因此,这个实战项目,我会多花一些时间去研究,并也和大家分享一下。当然,如果大家经济允许,还是比较建议大家去购买此书。NLPNLP-自然语言处理,是人工智能(AI)的一个子领域。我个人觉得,NLP应该是人

#keras
到底了