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方案优点缺点适用场景方案1：将全部产品需求和研发设计文档给到大模型，自动生成用例用例内容相对准确不支持特大文档，容易超出token限制普通规模的需求及设计方案2：将全部产品需求和研发设计文档进行摘要后，将摘要信息给到大模型，自动生成用例进行摘要后无需担心token问题用例内容不准确，大部分都只能是概况性的点特大规模的需求及设计方案3：将全部产品需求和研发设计文档存入向量数据库，通过搜索相似内容，自

利用大模型生成测试用例是一种创新的自动化测试方法，它结合了人工智能和机器学习的技术，以生成高质量、多样化的测试用例。根据你的应用或系统的特性，选择一个适合的大模型。通过以上步骤和策略，你可以利用大模型生成高质量的测试用例，提高测试的覆盖率和效率，从而确保软件的质量和稳定性。定期评估大模型生成的测试用例的质量和效果，以确保它们能够有效地覆盖系统的各个方面。使用大模型来探索这些边界和异常情况，并生成相

本文从一个简单的登录接口测试入手，一步步调整优化接口调用姿势；然后简单讨论了一下接口测试框架的要点；最后介绍了一下我们目前正在使用的接口测试框架 pithy。期望读者可以通过本文对接口自动化测试有一个大致的了解。

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以上就是common公共模块所有的模块，简单说下在写这些公共模块时，出现了各种问题，特别是读取xml文件的，唉！对于一个python的小白真是心酸啊！刚开始写db模块是一直对字典模块的信息怎样传递到数据链接的模块，进过网上查询好些资料才彻底解决，对自己来说也是一种进步，哈哈，下面说下自己踩的坑，帮助自己以后学习**config_db把字典变成关键字参数传递，以上就是框架的主要模块，其他的模块每个项

通常，在我们的项目中，我们的接口测试需求一般都是构造不同的请求数据，然后发送请求到接口，拿到接口返回后，对返回的字段进行提取和校验，最后将结果存放在excel表格中方便查阅。接口一般是http或https请求，发送的结构一般是json body或json结合一些文件附件，请求的返回结果都是json格式，我们的测试case可以用Excel或者数据库保存，结果可以保存在数据库或者直接存在Excel中，

此外，我们还统计了不同方法中大模型的 Token 消耗数，对比两者的成本。仅需输入自然语言形式的测试需求，AUITestAgent 通过多个智能代理（Agent）的合作，自动化的进行从交互到检查的全链路测试过程，包括：自动与终端应用进行交互，然后执行对交互过程的检查，最后输出对应的测试结果。同时，为了评估 AUITestAgent 在不同交互指令下的执行效果，我们根据完成交互指令所需的交互步数和交