本文介绍了提示工程的核心概念和应用技巧。主要内容包括：1) 提示工程的核心是优化与AI的沟通质量，OpenAI官方建议使用最新模型、清晰分隔指令、提供详细要求和示例等7条规范；2) 限定JSON等输出格式可以提高数据处理效率；3) 零样本和小样本提示的区别与应用场景，小样本通过示范示例可以引导AI输出更符合预期的结果；4) 思维链和分步骤思考技术能有效提升AI在数学计算等复杂问题中的准确性。最后指

OpenAI API使用指南摘要 本文详细介绍了OpenAI API的使用流程：1) 在OpenAI官网创建API密钥并安全保存；2) 通过环境变量配置密钥（Windows系统变量或Mac的.zshrc文件）；3) 安装openai库并发送首个API请求，代码示例展示如何调用GPT-4o-mini模型获取回答；4) 使用tiktoken库计算文本token数量以估算成本；5) 关键参数说明，包括m

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摘要 本文介绍了在Vue 3.5.13和Cesium 1.127.0环境下实现地图比例尺功能的方法。通过计算屏幕像素与真实距离的对应关系，动态调整比例尺的显示长度和单位（米或千米）。组件采用响应式设计，在每帧渲染时更新比例尺，确保在不同缩放级别下都能显示合适的比例。实现过程包括获取地图中心点距离、动态计算最优比例长度、设置比例尺文本和样式等核心功能。组件通过TailwindCSS设置基础样式，并添