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C++ 常用数学函数详解汇总#include<math.h>

在实际应用开发过程中,经常会用到一些数学计算。本文记录了C++程序开发过程中常用的数学函数,供参考。

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#c++#c语言
Python OpenCV【视频合并:多个图像拼接在一张图像】

Python OpenCV 实现视频图像拼接一张图像合并多张图像内容

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#python#opencv#开发语言
Python Anaconda创建虚拟环境及Pycharm使用虚拟环境

我们在做开发任务时可能会创建多个项目,这些项目可能会依赖于不同的Python环境。比如有的用到Python3.6、有的用到Python3.7;有的用Pytorch开发、有的用TensorFlow开发。这时我们需要为不同的项目分别提供所需的版本和依赖项放到不同的虚拟环境中,这样可以将各项目所需环境隔离开,让项目之间不会起冲突。

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#python#pycharm#conda
OpenPose的18和25COCO数据与关节点的对应顺序

OpenPose的18keyPoints数据(COCO)和25keyPoints数据(COCO+foot)与人体关节点对应顺序

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#深度学习#数据分析
C++ 数据的方差计算【均值、方差&标准差】

C++统计数据的均值、方差和标准差方差的意义在于反映了一组数据与其平均值的偏离程度标准差是方差的算数平方根均值相同的两组数据,方差和标准差不一定相同

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C++ OpenCV【视频合并:多个图像拼接在一张图像】

C++ OpenCV【视频合并:多个图像拼接在一张图像】为了实现C++版拼接视频,首先复习一下OpenCV相关知识。本文中视频拼接指的是将多张图像按空间合并在一张图像上,而不是将多张图像按时间顺序拼接成一个多帧片段。

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#opencv#c++#音视频 +1
Python 不同分辨率图像峰值信噪比[PSNR]

Python求不同分辨率图像的峰值信噪比[PSNR]峰值信噪比是一种衡量图像质量的指标,描述的是最大值信号与背景噪音之间的关系。本文介绍了Python开发的两种方法:自定义程序与调用TensorFlow

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#python#tensorflow#opencv +1
配置ST-GCN环境记录【Google colab】

基于Google colab配置ST-GCN环境记录前言:Google colab为Deep Learning Applications提供了一个免费是服务器平台,虽然存在很多限制,但是对于学习深度学习而缺乏设备同学来说简直就是雪中送炭【Google colab使用方法自行学习】最近在学习<Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for S

#深度学习#python#linux +2
Windows系统使用conda在虚拟环境中安装CUDA、cuDNN及Pytorch

前言Anaconda是一个开源的Python发行版本,其中包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,其中conda可以实现在虚拟环境下安装深度学习所需的环境Windows系统下不需要在虚拟环境下安装CUDA和cuDNN的可以参考博客:https://blog.csdn.net/Gary_ghw/article/details/108855157安装AnacondaAnaconda

#深度学习#pytorch
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