其预置的容器平台与MaaS平台拥有广泛的生态兼容性，支持多种主流框架与异构算力调度，确保企业现有与未来的AI应用都能无缝迁移、高效运行。因此，我们果断地将经过实践验证的Elevo智能运维引擎“固化”进超聚变领先的算力硬件中，旨在从基础设施的源头确保智能的稳定与可靠，为客户交付一个真正免运维、零顾虑的AI能力闭环。双方的合作，正推动产业从提供分散的“零部件”，转向交付集成的“发动机”，加速AI从“技

DevOps 和人工智能密不可分，影响着各种业务。DevOps 可以加快产品开发速度并简化现有部署的维护，而 AI 则可以改变整个系统的功能。DevOps团队可以依靠人工智能和机器学习来进行数据集成、测试、评估和发布系统。更重要的是，人工智能和机器学习可以以高效、快速、安全的方式改进 DevOps 驱动的流程。从开发人员实用性和业务支持的角度来看， 评估AI和ML在 DevOps 中的重要性对于企

在图 2 中，线性方程会成为 S 型函数的输入，该函数会将直线弯曲成 S 形。请注意，线性方程 可以输出非常大或非常小的 z 值，但 S 型函数的输出 函数 y' 始终介于0 和 1 之间（不含 0 和 1）。例如，左侧图表中的黄色方块的 z 值为 -10，但右侧图表中的 S 型函数会将该 -10 映射为 y' 值0.00004。随着输入 x 的增加，sigmoid 函数的输出会接近 1，但永远不

基于对企业在可用性管理上的痛点洞察，优维研发的【可用性管理】在统一的标准规范指引下，设定系统及应用服务的可用性目标及计算工时，以目标倒推系统的可用性维护。优维提供的【可用性管理】综合了服务的拨测成功率和SLO进行对比分析，通过可视化的形式，呈现所有系统的可用性目标与可用性指标，帮助企业有效衡量服务的可用性。在核心能力上，优维【性能管理】提供的「性能看板」功能模块，可进行系统/多服务横向对比，查看全

数据分析是指检查、清理、转换和建模数据的过程，以便识别有用的信息、得出结论并支持决策。这是一项重要的活动，有助于将原始数据转化为可操作的见解。从不同来源收集数据。删除或纠正收集的数据集中的不准确和不一致性。将收集的数据集转换为适合进一步分析的格式。在转换后的数据集上应用统计或机器学习模型。使用合适的工具（例如 MS Excel 或 Python 的 matplotlib 库）创建图表、图形等，以直

众所周知，数据可视化大屏可以将海量数据进行集中处理与呈现，酷炫的可视化样式不仅在视觉上让人感觉震撼，同时通过智能的方式将数据进行集中呈现，提高了工作效率的同时也有助于企业的商业决策，这些有根据的数据不仅帮助企业进行更为科学的商业判断，同时避免了企业的决策失误。优维EasyMABuilder，是一种围绕企业业务管理需求快速开发自有IT管理工具的平台型产品。通过提供可视化编排界面、控件元素和成熟稳定的

优维低代码技术专栏，是一个全新的、技术为主的专栏，由优维技术委员会成员执笔，基于优维7年低代码技术研发及运维成果，主要介绍低代码相关的技术原理及架构逻辑，目的是给广大运维人提供一个技术交流与学习的平台。在上一篇《优维低代码：构件参数传递》的技术分享中，我们讲到构件的数据可来自于后台的接口。下面将分享构件间传递事件常见的业务场景，以及分布调用的方式。构件间可传递事件，常见的业务场景比如：这里对eve

您将会看到国内外知名企业的相关技术案例，也能与国内顶尖的技术专家探讨技术实践，使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案，并提前预估相关的风险和收益，实现技术落地。GOPS全球运维大会由高效运维社区（GreatOPS）、开放运维联盟（OOPSA）和DevOps时代社区联合主办，指导单位为云计算开源产业联盟、FinOps产业推进方阵。全球运维大会是国内第一个运维行业大会，面向互联网、金融、通信及传统行

但世界并不总是风和日丽，IT技术迭代之快、发展之迅猛、进步之神速让人始料未及，随之而来的，是数字化转型在经济寒冬里的“对冲式”需求井喷，更为谨小慎微、务实、精细化的IT运维要求被高频提及，过去那种基于新概念、新提法的运维做法已经滞后于当下的客户认知与企业战略；2024新年伊始，优维科技进入创业的第9个年头，“新一代运维核心系统提供商”的定位革新让我们感到仿佛重新出发一般的意气风发——一切都是崭新的

导语优维低代码技术专栏，是一个全新的、技术为主的专栏，由优维技术委员会成员执笔，基于优维7年低代码技术研发及运维成果，主要介绍低代码相关的技术原理及架构逻辑，目的是给广大运维人提供一个技术交流与学习的平台。为了特殊标注某个字段我们常会对一些字段进行特殊的渲染，这里常见于表格或详情描述等，在编排这里，我们叫构件渲染子构件 —— useBrick注意 columns 里面的 useBrick 定义，他